Распределение эритроцитов по объему rdw: Распределение эритроцитов по объему (RDW-CV

alexxlab Разное

Содержание

Эритроцитарные индексы

Эритроцитарные индексы определяют размер эритроцита и содержание в нем гемоглобина и включают в себя средний объем эритроцита (MCV), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCHC), среднюю концентрацию гемоглобина в эритроцитах (MCHC), а также распределение эритроцитов по величине (RDW).

Определение вышеуказанных показателей является неотъемлемой частью общего анализа крови и отдельно не производится.

Синонимы русские

Средний объем эритроцита, среднее содержание гемоглобина в эритроците, средняя концентрация гемоглобина в эритроцитах, распределение эритроцитов по величине, индекс морфологии эритроцитов.

Синонимы английские

Red Cell Indicies, Red Blood Indicies, Red Blood Cell Indices, Blood indicies МСV, MCH, MCHC, Mean cell hemoglobin, Mean Cell Volume, Mean cell hemoglobin concentration, Mean corpuscular volume, Mean corpuscular hemoglobin concentration, Mean corpuscular hemoglobin, RDW, RDW-CS, RDW-SD, Red cell distribution of width.

Общая информация об исследовании

Эритроциты – это красные кровяные клетки, являющиеся основными форменными элементами крови. В их составе есть гемоглобин – белок, который переносит кислород от легких к тканям и органам. Он состоит из белка глобина и гемма-комплекса, содержащего железо, способное связываться с кислородом. У некоторых людей процесс «сборки» гемоглобина может нарушаться, что отражается на внешнем виде и размере эритроцитов.

Изменение количества эритроцитов обычно сопряжено с изменениями уровня гемоглобина. Когда количество эритроцитов и уровень гемоглобина снижены – у пациента анемия, когда они повышены – полицитемия.

Эритроцитарные индексы позволяют оценить размер эритроцитов и содержание в них гемоглобина. Они характеризуют сами клетки, а не их количество, вследствие чего являются относительно стабильными параметрами.

Средний объем эритроцита (MCV)

MCV – средний объем одного эритроцита. Он может измеряться анализатором непосредственно путем оценки многих тысяч эритроцитов или вычисляться по формуле как отношение гематокрита к количеству эритроцитов.

Этот показатель измеряется в фемтолитрах (10-15/л). Один фемтолитр равен одному кубическому микрометру (одна миллионная часть метра).

При большом количестве аномальных эритроцитов (например, при серповидно-клеточной анемии) подсчет MCV является недостоверным.

Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH)

MCH отражает, сколько гемоглобина в среднем содержится в одном эритроците. Измеряется в пикограммах (одна триллионная часть грамма, 10-12) на эритроцит и рассчитывается как отношение гемоглобина к количеству эритроцитов. Он соответствует цветному показателю, который использовался ранее для отражения содержания гемоглобина в эритроцитах. Обычно MCH в эритроците является основой для дифференциальной диагностики анемий.

Средняя концентрация гемоглобина в эритроцитах (MCHC)

MCHC – показатель насыщения эритроцита гемоглобином, в отличие от MCH характеризует не количество гемоглобина в клетке, а «плотность» заполнения клетки гемоглобином. Рассчитывается как отношение общего гемоглобина к гематокриту – объему, который занимают эритроциты в кровяном русле. Он измеряется в граммах на литр и является наиболее чувствительным показателем при нарушениях образования гемоглобина. Кроме того, это один из самых стабильных гематологических показателей, так что MCHC используется как индикатор ошибок анализатора.

Распределение эритроцитов по объему (RDW)

RDW – степень разброса эритроцитов по объему. Существуют разные варианты подсчета этого показателя. RDW-CV измеряется в процентах и показывает, насколько объем эритроцитов отклоняется от среднего. RDW-SD измеряется в фемтолитрах, так же как средний объем эритроцитов (MCV), и показывает разницу между самым маленьким эритроцитом и самым большим.

В целом RDW соответствует анизоцитозу, который определяется на основании микроскопии мазка крови, однако является значительно более точным параметром.

Для чего используется исследование?

Оценка эритроцитарных индексов позволяет получить представление о характеристиках эритроцитов, что очень важно в определении вида анемии. Эритроцитарные индексы зачастую быстро реагируют на лечение анемий и могут использоваться для оценки эффективности терапии.

Когда назначается исследование?

Как правило, эритроцитарные индексы входят в рутинный общий анализ крови, который назначается как планово, так и при различных заболеваниях, перед хирургическими вмешательствами. Повторно этот анализ назначают пациентам, проходящих лечение от анемии.

Что означают результаты?

Средний объем эритроцита (MCV)

Пол

Возраст

Референсные значения

 

Меньше 1 года

71 — 112 фл

1-5 лет

73 — 85 фл

5-10 лет

75 — 87 фл

10-12 лет

76 — 94 фл

 

 

 

 

Женский

12-15 лет

73 — 95 фл

15-18 лет

78 — 98 фл

18-45 лет

81 — 100 фл

45-65 лет

81 — 101 фл

Больше 65 лет

81 — 102 фл

 

 

 

 

Мужской

12-15 лет

77 — 94 фл

15-18 лет

79 — 95 фл

18-45 лет

80 — 99 фл

45-65 лет

81 — 101 фл

Больше 65 лет

81 — 102 фл

На основании MCV, размера эритроцитов, анемии подразделяются на следующие виды:

  • Микроцитарные – при MCV меньше нормы в крови преобладают эритроциты маленького размера. Чаще всего причиной микроцитарной анемии является дефицит железа. Он может возникать из-за длительных кровопотерь, нарушения усвоения железа, недостаточного употребления мясных продуктов, а также из-за некоторых нарушений «сборки» гемоглобина, например при талассемии или при различных хронических заболеваниях (длительных инфекциях, онкологиях).
  • Нормоцитарные – когда эритроциты нормального размера. Это бывает при угнетении работы костного мозга – при апластической анемии, недавнем кровотечении, хронических заболеваниях печени и почек.
  • Макроцитарные, когда в крови преобладают эритроциты крупного размера. Чаще всего это происходит при дефиците витамина B12 или фолиевой кислоты. MCV может повышаться и при нормальном уровне гемоглобина – из-за злоупотребления алкоголем, многолетнего курения, снижения функции щитовидной железы

Средний объём эритроцита в норме в течение жизни меняется: максимален он у новорождённых, а затем постепенно снижается.

Что может влиять на результат?

Большое количество ретикулоцитов, выраженный лейкоцитоз, а также значительное увеличение уровня глюкозы завышают показатель среднего объёма эритроцитов.

При одновременном увеличении в крови количества крупных (макроцитарных) и маленьких (микроцитарных) эритроцитов MCV будет в норме. Выявить нарушения в этом случае позволяет микроскопическое исследование мазка крови.

Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH)

Возраст

Пол

Референсные значения

 

30 — 37 пг

14 дней — 1 мес.

 

29 — 36 пг

1 — 2 мес.

 

27 — 34 пг

2 — 4 мес.

 

25 — 32 пг

4 — 6 мес.

 

24 — 30 пг

6 — 9 мес.

 

25 — 30 пг

9 — 12 мес.

 

24 — 30 пг

1 — 3 года

 

22 — 30 пг

3 — 6 лет

 

25 — 31 пг

6 — 9 лет

 

25 — 31 пг

9-15 лет

 

26 — 32 пг

15-18 лет

 

26 — 34 пг

18-45 лет

 

27 — 34 пг

45-65 лет

 

27 — 34 пг

> 65 лет

женский

27 — 35 пг

> 65 лет

мужской

27 — 34 пг

По MCH анемии делят на нормохромные (когда среднее содержание гемоглобина в эритроците в пределах референсных назначений), гипохромные (когда MCH снижено) и гиперхромные (если среднее содержание гемоглобина в эритроците повышено).

Нормохромия присуща здоровым людям, но также встречается при гемолитических, апластических анемиях, а также после недавнего кровотечения.

Гипохромия, как правило, связана с уменьшением объёма эритроцитов (микроцитозом), однако может возникать и в эритроцитах нормального объёма.

Таким образом, снижение MCH обычно происходит при микро- и нормоцитарных анемиях. Повышение же отмечается при макроцитарных анемиях и у новорождённых.

Что может влиять на результат?

Повышение уровня липидов крови и значительный лейкоцитоз, миеломная болезнь и введение гепарина завышают результаты MCH.

Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC)

Возраст

Референсные значения

Меньше 1 года

290 — 370 г/л

1-3 года

280 — 380 г/л

3-12 лет

280 — 360 г/л

12-19 лет

330 — 340 г/л

Больше 19 лет

300 — 380 г/л

Повышение MCHC отмечается при унаследованном заболевании, когда эритроциты имеют округлую форму – наследственном сфероцитозе, а также у новорождённых.

Снижение MCHC обычно происходит при микроцитарных анемиях.

Что может влиять на результат?

Повышение уровня липидов крови, миеломная болезнь и насыщение крови гепарином ведут к ложноповышенным результатам по MCHC.

RDW-SD (распределение эритроцитов по объёму, стандартное отклонение): 37 — 54.

RDW-CV (распределение эритроцитов по объёму, коэффициент вариации):

Возраст

RDW-CV, %

14,9 — 18,7

> 6 мес.

11,6 — 14,8

Повышение RDW отмечается при значительном разбросе в размерах эритроцитов, что может быть при железодефицитных анемиях, когда увеличивается количество маленьких эритроцитов (микроцитов), или при дефиците витамина В12 или фолиевой кислоты, когда повышается число увеличенных в размере эритроцитов – мегалобластов.

Повышение RDW является одним из наиболее ранних признаков железодефицитной анемии. Уменьшение среднего объёма эритроцитов при нормальном RDW позволяет заподозрить талассемию.

Если большинство эритроцитов уменьшены или увеличены, результат RDW может оставаться в норме.

Патологические причины сниженного RDW неизвестны.

Что может влиять на результат?

Значительное повышение количества ретикулоцитов или лейкоцитов завышает результат RDW.

Важные замечания

  • Полное представление о внешнем виде и размерах эритроцитов можно получить, если подсчёт эритроцитарных индексов проводится совместно с оценкой эритроцитов при микроскопии мазка крови.

Также рекомендуется

Кто назначает исследование?

Врач общей практики, терапевт, гематолог, нефролог, хирург.

Показатели клинического анализа крови — Лаборатория KDL

Гемоглобин (Hb)– один из главных показателей общего анализа крови.  Снижение концентрации гемоглобина довольно частое явление, которое можно встретить в любом возрасте. Именно гемоглобин придает крови такой красный цвет. А необходим он нам для доставки кислорода из легких в наши органы – мозг, сердце, мышцы и другие. Поэтому, если у вас есть одышка уже при незначительной физической нагрузке, постоянная слабость, апатия — стоит обратить внимание именно на этот на показатель. В последнее время врачи рекомендуют думать о возможной анемии уже при гемоглобине ниже 120 г/л у женщин, а у мужчин ниже 130 г/л.

Эритроциты (RBC) – показатель числа эритроцитов, измеряется в количестве клеток на литр крови. Это самый многочисленный тип клеток. Главная задача эритроцитов — нести в себе гемоглобин. Если снижается количество эритроцитов, например, из-за дефицита витамина В12 или фолиевой кислоты (а именно эти витамины нужны для синтеза этих клеток), то гемоглобина в крови также будет не хватать, даже при хорошем запасе железа (ферритина).

Гематокрит (HCT) — объем всех клеток крови, % объемного содержания клеток в крови.  При повышении гематокрита за черту 50% риск тромбоза из-за сгущения крови возрастает. В гематологических анализаторах это расчетный показатель т.е. прямым образом на него влияют количество эритроцитов и их средний объем.

Средний объем эритроцитов (MCV) — MCV может быть низким (при микроцитарной анемии), нормальным (при нормоцитарной анемии) или высоким (при макроцитарной анемии). Маленькие эритроциты (микроцитоз) – является распространенным лабораторным нарушением, которое является классическим признаком дефицита железа или талассемии. По мере прогрессирования анемии новые эритроциты становятся все меньше и меньше, поэтому показатель MCV может служить маркером давности анемии. При ранней железодефицитной анемии MCV может быть нормальным, поскольку измеренное MCV отражает объем клеток, продуцированных за предшествующие 120 дней (срок жизни эритроцитов). Для диагностики скрытого дефицита железа врач может назначить вам анализ на ферритин. Анемия возникает, так как без молекулы железа костный мозг не может построить молекулу гемоглобина.

Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH) –довольно стабильная величина, которая не зависит от возраста. Этот индекс пришел на смену устаревшему цветовому показателю (ЦП). Снижение MCH также говорит о нехватке железа. Повышение может быть признаком гиперхромной анемии.

Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC). Повышение MCHC при сниженном MCV может предполагать наследственный микросфероцитоз – заболевание при котором наблюдается повышенное разрушение эритроцитов и может быть желтушность.

Ширина распределения эритроцитов по объему (RDW) — показатель анизоцитоза (разного размера эритроцитов). До появления гематологических анализаторов гетерогенность размера эритроцитов исторически определялась качественным исследованием мазков периферической крови. RDW указывает насколько сильно эритроциты различаются по размеру. Увеличивается при дефиците железа, фолиевой кислоты или витамина В12.

Тромбоциты (PLT) — самые маленькие клетки крови, но не менее важные чем эритроциты и лейкоциты. Необходимы они нам для свертывания крови. При их снижении в анализе ниже 30  самопроизвольно появляются на коже синяки, так проявляется повышенная кровоточивость. При повышении количества тромбоцитов в первую очередь надо исключать железодефицитную анемию и воспалительную реакцию (сделать анализ на С-реактивный белок).

MPV – средний объем тромбоцитов. Значение MPV повышается в период активного производства тромбоцитов. А уменьшение объема тромбоцитов говорит о возможных проблемах с костным мозгом. На показатель MPV стоит обращать внимание только при снижении количества тромбоцитов и отсутствии агрегации.

PCT – тромбокрит, или % объема всех тромбоцитов в крови. Чем выше тромбокрит, тем больше риск тромбоза.

PDW —  ширина распределения тромбоцитов по объему. PDW также как и MPV используется для диагностики причины снижения тромбоцитов.

Лейкоциты – самый главный показатель нашей иммунной системы. Снижение числа лейкоцитов может быть связано с вирусными инфекциями, токсическим воздействием на организм, приемом некоторых лекарств. Увеличение количества лейкоцитов может говорить об воспалительной реакции, острой инфекции, лейкозе.  В этом случае особое внимание нужно обратить на лейкоцитарную формулу, то есть сделать клинический анализ крови с лейкоформулой.

Поделиться статьей:

Остались вопросы?

Распределение объема эритроцитов (RDW) у новорожденных: предварительные данные

RDW (red blood cell distribution width) представляет параметр стандартного полного клинического анализа крови, отражающий ширину распределения клеток красной крови (ширина распределения объема эритроцитов или ширина распределения объема клеток красной крови). По сути RDW является количественной мерой различия эритроцитов по объему (анизоцитоза) или индексом гетерогенности эритроцитов. Чем выше показатель, тем больше различия в размерах клеток красной крови. Наиболее часто этот критерий используется с целью дифференцирования анемии смешанного генеза от анемии вследствие единственного этиологического фактора. Аналогичную функцию выполняет кривая Прайс-Джонса, подсчет которой вручную чрезвычайно утомителен. Этот показатель определяется большинством гематологических анализаторов как коэффициент вариации среднего объема эритроцитов: RDW=SD/MCV×100%, где SD — стандартное отклонение объема эритроцитов от среднего значения, а МСV — средний объем эритроцитов [9].

Многие заболевания сопровождаются значительными изменениям размеров и объема клеток красной крови, поэтому в настоящее время в медицинской литературе RDW рассматривается как универсальный маркер и предвестник всех болезней. Так, в исследовании O. Harmanci и соавт. (2012) обнаружено, что RDW при септическом шоке является значимым прогностическим критерием в отношении летального исхода. Его повышение до 19,4% в первый день септического шока являлось значимым предвестником неблагоприятного исхода [6]. В работе C.S. Song и соавт. (2012) было показано, что RDW представляет дополнительный и рентабельный индикатор воспаления, поскольку он прямо пропорционально коррелировал с маркерами воспаления и обратно пропорционально — с факторами стволовых клеток [9]. В исследовании M. Montagnana и соавт. (2012) было продемонстрировано, что RDW является наиболее значимым индикатором неанемической активности воспаления кишечника (область под кривой при болезни Крона, 0,852, р<0,001; область под дугой под кривой при язвенном колите, 0,827, р<0,001). Авторы сделали выводыо том, что существует очевидная связь между повышенным распределением эритроцитов в крови и проявлением болезни у пациентов с воспалением кишечника с анемией и без нее [7]. Воспаление играет главную роль в патогенезе и прогрессировании болезни Альцгеймера. В исследовании Z. Fоrhecz (2012) была проведена оценка взаимосвязи между RDW и болезнью Альцгеймера. Уровень RDW был значительно повышен у пациентов с болезнью Альцгеймера [5].

Также широко обсуждается прогностическая ценность RDW в отношении летального исхода при заболеваниях сердечно-сосудистой системы у взрослых. Так, в исследовании F. Seretisa и соавт. (2011), в которое были включены 6159 амбулаторных пациентов с хронической сердечной недостаточностью, было показано, что RDW>16% в качестве исходного показателя ассоциировался с большей смертностью, чем у тех, у кого был RDW 16% [4].

RDW можно использовать как суррогатный маркер атрофии у пациентов с дефицитом железа и предполагаемой глютеновой болезнью. Кроме того, чувствительность, специфичность, негативные и позитивные предикативные оценки RDW увеличиваются, когда он используется в комбинации с высоким уровнем трансглутаминазных антител IgA [8].

В работе B. Cakal и соавт. (2009) указывается на то, что RDW может стать новым биомаркером проявления рака молочной железы. Были исследованы 2 похожие по возрасту группы пациенток с доброкачественными и злокачественными поражениями молочных желез. RDW был значительно выше у пациентов с фиброаденомой, с большими опухолями, более высоким количеством подмышечных лимфоузлов с инфильтратами и гиперпродукцией HER2 протеина [3].

В свете вышеизложенного очень важно отметить, что основными преимуществами обсуждаемого маркера являются его простота измерения, низкая стоимость исследования и отсутствие дополнительной инвазивности. Последнее приобретает особую актуальность в контексте неонатальной практики. К сожалению, исследований у новорожденных по диагностической и прогностической ценности RDW крайне мало.

Цель исследования

Определить нормативные значения RDW у доношенных новорожденных детей в раннем неонатальном периоде и оценить его диагностическую ценность.

Материалы и методы

Исследование ретроспективное. Все дети были рождены в родильном доме № 9 г. Санкт-Петербурга в 2012- 2013 гг. Всего проанализирована медицинская документации 75 доношенных новорожденных. Дети были разделены на 2 группы. В 1-ю группу вошли здоровые новорожденные — 52 ребенка, во 2-ю — дети, у которых с первых суток жизни имели место лабораторные критерии, подтверждающие наличие инфекционного процесса, — 23 ребенка. Общими критериями включения для всех новорожденных были срок гестации 38-40 нед, масса тела не менее 2800 и не более 4000 г, рост — 48-52 см, родоразрешение естественным путем без оперативных пособий. Для здоровых детей дополнительными критериями включения были: отсутствие длительного безводного промежутка (более 18 ч) и хориоамнионита в анамнезе, светлые околоплодные воды, оценка по шкале Апгар в конце 1-й и 5-й минут не менее 8 баллов, отсутствие любого диагноза в раннем неонатальном периоде, выписка домой с выполненной вакцинацией против туберкулеза. Дополнительными критериями включения детей во 2-ю группу стали: наличие длительного безводного промежутка (более 18 ч) и хориоамнионита в анамнезе, оценка по шкале Апгар в конце 1-й минуты не менее 7 баллов, состояние с первых суток жизни средней степени тяжести и отсутствие необходимости в переводе в отделение реанимации новорожденных, наличие с первых суток жизни лабораторных критериев инфекционного процесса (лейкоцитоз более 30,00×109/л, нейтрофильное отношении более 0,20-0,22 [11], повышение СРБ к концу первых суток жизни более 6 мг/дл). Критерии исключения: тяжелое состояние и наличие врожденных пороков развития. Забор периферической крови на клинический анализ осуществлялся в возрасте 1-2 суток жизни.

Статистическую обработку данных проводили с использованием программных средств пакета STATISTICA v. 6.0. Все вариационные ряды анализировались в отношении характера распределения с использованием критерия Шапиро-Уилка. При оценке количественных показателей вычислялись медиана (Ме), 95% доверительный интервал (95% ДИ), процентили, средние (М), минимальные и максимальные значения признака, а также стандартное отклонение (SD). Для дихотомических показателей определялись абсолютное число (сумма) и процентное соотношение признака (доли). При нормальном распределении для сравнения применяли непарный t-критерий Стьюдента, в остальных случаях — критерий Манна-Уитни. Сравнение дихотомических показателей осуществлялось с использованием точного критерия Фишера. С целью оценки взаимосвязи между отдельными показателями использовался тест ранговой корреляции Спирмана. Статистически значимыми считались различия показателей при уровне p<0,05.

Результаты

Анализ анамнестических данных не выявил существенных различий между группами по экстрагенитальной патологии и акушерско-гинекологическому анамнезу у матерей обследованных детей (табл. 1).

Некоторые особенности течения беременности и родов представлены в табл. 2.

Согласно представленным в табл. 2 данным, между группами практически не было существенных различий по особенностям течения беременности, за исключением токсикоза 1-й половины, который статистически значимо чаще встречался в первой группе. Среди основных особенностей течения родов следует отметить, что в каждом третьем случае во 2-й группе имели место зеленые воды.

Основные клинические характеристики включенных в исследование детей представлены в табл. 3.

Как видно из табл. 3, включенные в исследование новорожденные были сопоставимы по основным клиническим характеристикам, в том числе по половому признаку. Во 2-й группе регистрировалась несколько более низкая оценка по шкале Апгар, однако данные различия не были статистически значимы.

Средние значения RDW в обеих группах представлены в табл. 4. Среднее значение RDW у здоровых доношенных новорожденных в нашем исследовании соответствовало 13,92%. У новорожденных с лабораторными критериями инфекционного процесса RDW был статистически значимо выше и соответствовал 16,35% (р<0,001). Нами было выполнено перцентильное распределение RDW, результаты представлены в табл. 5.

Кроме того, мы оценили частоту встречаемости признака (показателя RDW), отличающегося от среднего значения на 1-м и 2-м стандартных отклонениях (SD). Оказалось, что количество отклонений от среднего нормативного значения статистически значимо чаще наблюдалось в группе детей с лабораторными критериями инфекционного процесса (табл. 6).

С целью оценки взаимосвязей между RDW и показателями красной крови нами был выполнен сравнительный анализ средних значений количества эритроцитов, уровней гемоглобина и периферического гематокрита (табл. 7), а также корреляционный анализ Спирмана (табл. 8).

Не отмечено статистически значимых различий между сравниваемыми группами по средним значениям основных показателей красной крови. Количество эритроцитов, уровни гемоглобина и периферического гематокрита не выходили за рамки возрастной нормы [1, 2].

В результате корреляционного анализа нами не было обнаружено статистически значимой линейной зависимости RDW от показателей красной крови.

Обсуждение

Полученные в нашем исследовании средние значения показателя распределения эритроцитов по объему (RDW) у здоровых доношенных новорожденных (13,92%) оказались сопоставимы с характерным для взрослых нормативным уровнем обсуждаемого индикатора, составляющим, по данным C.S. Song и соавт. (2012), 11,5-14,5% [9]. Однако в то же время наши показатели не вполне согласуются с результатами одной из немногочисленных работ, в которых обсуждается диагностическая ценность данного маркера у новорожденных. В исследовании A. Tonbul и соавт. (2011) была продемонстрирована зависимость RDW у новорожденных детей от срока гестации на момент рождения. Всего в работе было обследовано 1594 детей. По данным авторов, значения RDW менялись в зависимости от гестационного возраста и составляли соответственно (M±SD): <30 нед — 17,67±2,283; 31-32 нед — 16,9±1,98; 32-34 нед — 17,86±2,23; 35-36 нед — 16,81±1,82; 37-42 нед — 16,65±1,81 [10].

Отсутствие зависимости RDW от количества эритроцитов и уровня периферического гематокрита у новорожденных, на наш взгляд, можно расценивать как признак того, что именно этот маркер обладает большей чувствительностью и начинает изменяться гораздо раньше, чем другие показатели красной крови в ответ на влияние патологических факторов, указывая в первую очередь на раздражение костного мозга. Данное обстоятельство позволяет предположить, что RDW у новорожденных может иметь определенную прогностическую ценность, однако этот вопрос требует дальнейших исследований.

Выводы RDW может быть использован у новорожденных детей как маркер инфекционного процесса. Чувствительность и специфичность данного критерия диагностики, а также его положительная и отрицательная прогностическая ценность должны стать предметом дальнейших исследований, причем в большей степени научный поиск следует направить на выяснение диагностической и прогностической ценности RDW в отношении развития неонатального сепсиса.

Литература

1. Неонатология: Национальное руководство. — М.: ГЭОТАРМедиа, 2007. — 847 с.

2. Шабалов Н.П. Неонатология. — 5-е изд., испр. и доп.: В 2 т. — М.: МЕДпресс-информ, 2009. — 1504 с.

3. Cakal B., Gokmen A.A., Ustundag Y. Red Cell Distribution Width for Assessment of Activity of Inflammatory Bowel Disease // Dig. Dis. Sci. — 2009. — Vol. 54. — P. 842-847.

4. Cauthen C.A., Tong .W., Jain A., Tang W.H.W. Progressive Rise in Red Cell Distribution Width Is Associated with Disease Progression in Ambulatory Patients with Chronic Heart Failure // J. Card. Fail. — 2012. — Vol. 18, N 2. — P. 146-152.

5. Forhecz Z., Gombos T., Borgulya G., Pozsonyi M.Z. Red cell distribution width in heart failure: Prediction of clinical events and relationship with markers of ineffective erythropoiesis, inflammation, renal function, and nutritional state. Budapest // Am. Heart J. — 2009. — Vol. 158, N 4. — P. 659-666.

6. Harmanci O., Kav T., Sivri B. Red Cell Distribution Width Can Predict Intestinal Atrophy in Selected Patients with Celiac Disease Ankara Department of Gastroenterology // J. Clin. Lab. Anal. — 2012. — Vol. 26. — P. 497-502.

7. Montagnana M., Cervellin G., Meschi T., Lippi G. The role of red blood cell distribution width in cardiovascular and thrombotic disorders // Clin. Chem. Lab. Med. — 2012. — Vol. 50, N 4. — P. 635-641.

8. Seretisa F., Lagoudianakisa E., Gemenetzisa G., Salemisa N.S. Is Red Cell Distribution Width a Novel Biomarker of Breast Cancer Activity? Data from a Pilot Study Charalampos Seretisa // J. Clin. Med. Res. — 2013. — Vol. 5, N 2. — P. 121-126.

9. Song C.S., Park D., Yoon M.Y. et al. Association between Red Cell Distribution Width and Disease Activity in Patients with Inflammatory Bowel Disease // Dig. Dis. Sci. — 2012. — Vol. 57. — P. 1033-1038.

10. Tonbul A., Tayman C., Catal F. et al. Red Cell Distribution Width (RDW) in the Newborn: Normative Data // J. Clin. Lab. Anal. — 2011. — Vol. 25. — P. 422-425.

11. Weinberg G.A. et al. Laboratory aids for diagnosis of neonatal sepsis // Infectious Diseases of the Fetus and Newborn Infants. 6th ed. / Ed. J.S. Remington. — Philadelphia: Saunders, 2006. — Р. 1210.

Общий анализ крови — Клиника 1

Общий анализ крови – набор тестов, направленных на определение количества различных клеток крови, их параметров (размера и др.) и показателей, отражающих их соотношение и функционирование.

 

Для чего используется исследование?

Данный тест применяют для общей оценки состояния здоровья, диагностики анемии, инфекций и множества других заболеваний. Фактически это совокупность анализов, оценивающих различные показатели крови.

  • Подсчет количества лейкоцитов определяет количество лейкоцитов в единице крови (литре или микролитре). Его повышение или понижение может иметь значение в диагностике инфекций или, например, заболеваний костного мозга.
  • Соответственно, количество эритроцитов в единице крови (литре или микролитре) определяет подсчет количества эритроцитов. Он необходим для диагностики анемии или полицитемии и дифференциальной диагностики различных типов анемий.
  • Уровень гемоглобина важен для оценки тяжести анемии или полицитемии и для контроля за эффективностью терапии этих состояний.
  • Гематокрит – процентное соотношение клеток крови (форменных элементов) к жидкой ее части. Используется в комплексной оценке анемий и полицитемий, для принятия решения о переливании крови и оценки результатов этой процедуры.
  • Подсчет количества тромбоцитов определяет количество тромбоцитов в единице крови (литре или микролитре). Используется для выявления нарушений свертывания или заболеваний костного мозга.
  • Средний объем эритроцита (MCV) – усредненный показатель, отражающий размер эритроцитов. Он необходим для дифференциальной диагностики различных типов анемий. Так, при B12-дефицитной анемии размер эритроцитов увеличивается, при железодефицитной – уменьшается.
  • Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH) – показатель того, сколько гемоглобина в среднем содержится в одном эритроците. При B12-дефицитной анемии в увеличенных эритроцитах количество гемоглобина повышено, а при железодефицитной анемии – снижено.
  • Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC) отражает насыщение эритроцита гемоглобином. Это более чувствительный параметр для определения нарушений образования гемоглобина, чем MCH, так как он не зависит от среднего объема эритроцита.
  • Распределение эритроцитов по объему (RDW) – показатель, определяющий степень различия эритроцитов по размеру. Имеет значение в диагностике анемий.
  • Средний объем тромбоцита (MPV) – характеристика тромбоцитов, которая может косвенно свидетельствовать об их повышенной активности или о наличии чрезмерного количества молодых тромбоцитов.

Когда назначается исследование?

Общий клинический анализ крови – самый распространенный лабораторный анализ, используемый для оценки общего состояния здоровья. Он выполняется при плановых медицинских осмотрах, при подготовке к оперативному вмешательству, входит в медкомиссию при устройстве на работу.

Если человек жалуется на утомляемость, слабость или у него есть признаки инфекционного заболевания, воспаления, повышенная температура тела, то, как правило, назначается это исследование. Расшифровка общего анализа крови становится первым шагом в диагностике многих серьезных заболеваний.

Значительное повышение количества лейкоцитов обычно подтверждает воспаление. Снижение эритроцитов и гемоглобина говорит об анемии и требует дополнительных обследований для уточнения ее причины.

Множество различных патологических состояний могут приводить к изменениям количества основных клеточных популяций в крови. Общий клинический анализ крови назначается для контроля за эффективностью лечения анемии или инфекционного заболевания, а также для оценки негативного влияния на клетки крови некоторых лекарств.

 

Стоимость исследования

Показатель распределения эритроцитов по объему > Red cell Distribution Width > MedElement

1. Метод определения: RDW рассчитывается автоматически прибором-анализатором, в зависимости от наличия аномалий относительной частоты на определенных уровнях распознавания, существование двух или более

«пиков» и ширина анормального распределения. Распределение VEM в пробе представлено в виде графике, в котором на оси абсцисс проецируется объем эритроцитов, а на оси ординат – относительная частота.

Отражает различия в объеме эритроцитов, т.е. степень анизоцитоза. Этот показатель дает количественную оценку разброса эритроцитов по объему, поэтому RDV в пределах нормы (11,5-14,5%) свидетельствует о наличии в данной пробе лишь гомогенной по объему популяции эритроцитов (нормо-, микро- или макроцитов). RDW более 15,0% указывает на присутсвие гетерогенных по объему клеток ( микро-, нормо-, макро- и шизоцитов). В связи с вышесказанным, RDW необходимо оценивать только параллельно с анализом гистограммы эритроцитов и морфологическим исследованием мазка крови. Эритроцитарная гистограмма – графическое распределение эритроцитов по объему в результате анализа нескольких тысяч частиц объемом от 40фл до 240 фл. Эритроцитарные гистограммы четко показывают наличие микроцитов, макроцитов или смешанной популяции эритроцитов, наглядно демонстрируют положительную динамику при лечении анемий. Рисунок эритроцитарной гистограммы может изменятся при наличии в исследуемой крови большого количества шизоцитов, макротромбоцитов, агглютинатов эритроцитов или тромбоцитов, малых лимфоцитов. Плато справа от пика свидетельствует о присутствии значительного количества фрагментов эритроцитов, макроформ тромбоцитов или агрегатов тромбоцитов. Дополнительный пик за счет элементов более 140 фл чаще всего связан с наличием эритроцитарных агглютининов. При хроническом лимфолейкозе с преобладанием малых лимфоцитов на эритроцитарной гистограмме появляется дополнительный пик в области приблизительно 200 фл.
 


Что входит в общий анализ крови и какова его стоимость?

Елена: Здравствуйте что входит в общий анализ крови и какова его стоимость?

Уважаемая Елена.

Общий анализ крови включает в себя следующие показатели:
-WBC-число лейкоцитов
-RBC-число эритроцитов
-HGB-гемоглобин
-HCT-гематокрит
-MCV-средний объем эритроцита
-MCH-среднее содержание гемоглобина в эритроците
-MCHC-средняя концентрация гемоглобина в эритроците
-RDW-SD –ширина распределения эритроцитов по объему, стандартное отклонение
-RDW-CV-ширина распределения эритроцитов по объему
-PLT-число тромбоцитов
-MPV-средний объем тромбоцита
-PCT-тромбокрит

 В клинический анализ крови (Общий анализ крови + дифференцировка лейкоцитов + СОЭ) входят, помимо перечисленных параметров общего анализа крови, процентное соотношение и абсолютное число 5 различных субпопуляций лейкоцитов:
-NE -% нейтрофилов
-LY — %лимфоцитов
-MO — %моноцитов
-EO — %эозинофилов
-BA — %базофилов
-NE# — число нейтрофилов
и определение скорости оседания эритроцитов (СОЭ)

В случаях, когда необходимо определение островоспалительного сдвига, выявление отклонений в  морфологии эритроцитов, определения наличия токсикогенной зернистости нейтрофилов, цитолиза, мононуклеаров, бластных клеток, рекомендуем к проведению в дополнение к общему анализу крови тест Лейкоцитарная формула.
Определяемые параметры (в % соотношении):
-юные нейтрофилы
-палочкоядерные нейтрофилы
-сегментоядерные нейтрофилы
-базофилы
-эозинофилы
-моноциты

Выбор общеклинического исследования зависит от цели обследования и клинических данных.


С уважением,
врач клинической лабораторной диагностики
Независимой лаборатории «Прогрессивные Медицинские Технологии»
Веретенникова Татьяна Валерьевна

Кровь норма

Лейкоциты (WBC),´х109

Взрослые – 4,0-9,0

Лимфоциты (LIM), %

Взрослые – 19,0-37,0

Лимфоциты (LIM), х109

Взрослые – 1,2-3,0

Промежуточные клетки (MID), %

(моноциты, эозинофилы, базофилы и их предшественники)

Взрослые – 5,0-10,0

Промежуточные клетки (MID), х109

(моноциты, эозинофилы, базофилы и их предшественники)

Взрослые – 0,2-0,8

Гранулоциты (GRA), %

(нейтрофилы, эозинофилы, базофилы)

Взрослые – 47,0-72,0

Гранулоциты (GRA), х109

(нейтрофилы, эозинофилы, базофилы)

Взрослые – 1,2-6,8

Эритроциты (RBC), х1012

Мужчины – 4,0-5,0

Женщины – 3,9-4,7

Гемоглобин (HGB), г/л

Мужчины – 130,0-160,0

Женщины – 120,0-140,0

Гематокрит (HCT), %

Мужчины – 40,0-48,0

Женщины – 36,0-42,0 

Средний объем эритроцита (MCV), мкм3

Взрослые – 80,0-100,0 

Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH), пг 

Взрослые – 27,0-31,0

Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC), г/л 

Взрослые – 30,0-38,0

Цветовой показатель

Взрослые – 0,85-1,05

Ширина распределения эритроцитов по объему (RDW-SD), мкм3

Взрослые – 35,0-56,0 

Ширина эритроцитометрической кривой (анизоцитоз эритроцитов) (RDW-CV), %

Взрослые – 11,5-14,5

Тромбоциты (PLT),´х109

Взрослые – 180,0-320,0 

Средний объем тромбоцита (MPV), мкм3

Взрослые – 7,4-10,4 

Ширина распределения тромбоцитов по объему (PDW), %

Взрослые – 10,0-20,0

Тромбоцитокрит, %

Взрослые – 0,15-0,40

Коэффициент больших тромбоцитов (P-LCR), %

Взрослые – 13,0-43,0

Ширина распределения эритроцитов и ишемический инсульт

Введение

Ширина распределения эритроцитов (RDW) — это параметр, который отражает неоднородность объема эритроцитов. Указывается, что коэффициент вариации объема эритроцитов более объективен и точен, чем коэффициент вариации эритроцитов на мазке крови. RDW составляет около 11,0–16,0% в нормальной популяции. RDW будет повышаться при некоторых физиологических и патологических условиях.1 2

RDW имеет как минимум пять клинически значимых значений:

  1. Для диагностики и лечения железодефицитной анемии.Традиционно дефицит железа, вызванный анемией, можно отличить от дефицита фолиевой кислоты по величине RDW. RDW будет увеличиваться из-за выброса незрелых красных кровяных телец в кровоток при определенных гематологических заболеваниях. 3-5 RDW увеличивается при железодефицитной анемии, и такое увеличение появляется раньше, чем снижение среднего корпускулярного объема (MCV), которое может быть ранним признаком дефицита железа. Когда MCV низкий, RDW увеличится более значительно. Когда назначается терапия железом, RDW сначала повышается, а затем постепенно снижается до нормального уровня.

  2. Для диагностики мелкоклеточной анемии и малопигментной анемии.

  3. Для классификации анемии.

  4. Ранее многие исследования предполагали, что RDW тесно связана со смертностью и сердечно-сосудистыми событиями, такими как острый коронарный синдром, ишемическая цереброваскулярная болезнь, заболевание периферических артерий, сердечная недостаточность (HF), фибрилляция предсердий (AF) и гипертония. 6–10

  5. RDW может использоваться для прогнозирования смертности пациентов с онкологическими заболеваниями, хроническими заболеваниями легких или острой почечной недостаточностью.4 11

Инсульт является результатом окклюзии сосудов головного мозга или кровоизлияния и является ведущей причиной смерти в мире. 12–14 В настоящее время клиническая диагностика основывается на анамнезе, неврологических обследованиях и нейровизуализации. Для количественной оценки степени тяжести инсульта используется несколько систем оценки: Шкала комы Глазго, Канадская неврологическая шкала, Скандинавская шкала инсульта и Шкала инсульта Национального института здравоохранения (NIHSS) .15 Однако биологического суррогатного маркера для диагностики инсульта не существует.RDW с помощью проточной цитометрии может быть вариантом для этой цели и предсказывать возникновение инсульта.1 16–18

Методы

В этом метаанализе мы проанализировали текущую научную литературу о предполагаемой роли и потенциальной эпидемиологической связи между RDW и ишемическим инсультом (включая атеросклероз сонной артерии). Используемые ключевые слова включают RDW, ишемический инсульт и исходы ишемического инсульта. Используемая база данных включает CNKI и PubMed. Было идентифицировано 57 рукописей, 40 из них были включены.

Результаты

В целом были продемонстрированы значительные и убедительные доказательства того, что повышенное значение RDW, вероятно, связано с ишемической цереброваскулярной болезнью, атеросклерозом сонных артерий и церебральной эмболией. Более высокий RDW может независимо предсказывать неблагоприятные исходы у пациентов в этих условиях.19 20

RDW при ишемическом инсульте

Инфаркт головного мозга (CI) — это общий термин ишемического инсульта, включающий церебральный тромбоз, лакунарный инфаркт и церебральную эмболию.На ишемический инсульт приходится около 70% всех инсультов, который вызван нарушением мозгового кровоснабжения при поражениях головного мозга.

Текущее исследование подтверждает, что RDW тесно связана с возникновением ишемического инсульта. Jia и др. изучили 392 пациента с первичным диагнозом ишемический инсульт с помощью МРТ, затем провели ультразвуковое исследование сонных артерий и лабораторное обследование. Они обнаружили, что уровни RDW у этих пациентов были выше, чем у пациентов без инсульта.21 Это исследование подтвердило, что RDW играет важную роль в прогрессировании ишемического инсульта.Аналогичным образом, Söderholm и др. обнаружили, что высокие уровни RDW могут увеличивать риск инсульта или CI в популяционном когортном исследовании в 2015 г.22 Однако Lappegård и др. обнаружили, что повышенные уровни RDW не предсказывают какого-либо повышенного риска развития инсульта. смерть после инсульта.23

Клинически тяжесть инсульта оценивается с помощью нескольких прикроватных систем оценки или визуализационных исследований. Kara и др. изучили RDW у 128 пациентов с острым ишемическим инсультом (AIS; симптомы <24 часов) и сравнили их системы оценки с уровнями RDW.Они обнаружили, что значительно более высокие уровни RDW могут предсказывать повышенный риск развития общего инсульта с помощью прикроватных систем оценки.15 Следовательно, вполне вероятно, что RDW может предсказывать тяжесть и функциональные исходы у пациентов с инсультом. Kim и др. сообщили, что чем больше величина RDW, тем выше уровень смертности и ухудшение функционального результата при остром инсульте. Эти исследования, по-видимому, указывают на то, что RDW можно использовать в качестве биомаркера для оценки тяжести инсульта и прогноза у пациентов с AIS.24

RDW при церебральной эмболии

Церебральная эмболия может быть вызвана несколькими источниками. Это может быть кардиогенная или артериальная эмболизация. Один из источников — внутренняя сонная артерия. В настоящее время RDW не может использоваться для прогнозирования механизма инсульта, например, при церебральной эмболии. С помощью компьютеризированной базы данных CHS Saliba и др. провели проспективное исследование 77 297 пациентов и обнаружили, что изменение RDW напрямую связано с инсультом. Однако он также показал корреляцию инсульта с ФП.Adamsson и др. отобрали 27 124 пациентов среднего возраста (от 45 до 73 лет, женщины 62%) с ФП, СН, инфарктом миокарда или инсультом и наблюдали в течение 13,6 лет. Они обнаружили, что уровни RDW хорошо коррелируют с частотой инсульта, вызванного ФП в Швеции.25 Результаты показали, что RDW может быть связана с риском церебральной эмболии.

RDW при атеросклерозе сонной артерии (CAS) и гипертонии

Большое количество исследований подтвердило, что CAS является фактором риска ишемического инсульта.26–29 Это было подтверждено большим количеством эпидемиологических исследований сердечно-сосудистых заболеваний. Точно так же Furer и др. изучили 522 пациента с высокой RDW и интима-медиальной толщиной сонной артерии (IMT) с помощью ультразвукового исследования сонной артерии. Они обнаружили, что повышенный RDW был связан с доклиническими и клиническими CAS, и предположили, что RDW был независимым фактором риска тяжелого атеросклероза.30 Мартин и др. пришли к такому же выводу на основе когортного исследования населения Швеции.31 год

Вен изучил ТИМ с помощью ультразвука у 156 пациентов с гипертонической болезнью (60–85 лет). Они обнаружили, что уровень RDW был независимым предиктором IMT и заболеваемости, связанной с бляшками. 32 И большое количество исследований подтвердило, что повышенные уровни RDW могут приводить к затвердеванию артерий.

Обсуждение

Точный биологический механизм между RDW и ишемическим инсультом остается неясным. Воспаление и оксидативный стресс (OS) могут играть важную роль в RDW при ишемическом инсульте.15 24 Воспаление может снизить выживаемость эритроцитов, подавить выработку эритроцитов или эритропоэтина и, в конечном итоге, привести к повреждению эритроцитов. 33 34 Некоторые исследования показали, что RDW был подобен рецептору фактора некроза опухоли или С-реактивному белку. (CRP), которые также были маркерами воспаления.35 Ferrucci et al полагали, что в качестве параметра можно использовать различные воспалительные цитокины, предполагая, что более высокие уровни воспаления и высокие концентрации RDW у пожилых людей, не страдающих анемией, были тесно связаны с производство эритропоэтина, в то время как это было отрицательно связано с анемией.36 Высокий уровень СРБ и оседания эритроцитов при повышенном RDW не зависел от других факторов.

OS представляла собой дисбаланс между окислением и антиоксидированием in vivo, что приводило к инфильтрации нейтрофилов, повышенной секреции протеазы и накоплению большого количества промежуточных продуктов окисления. 36 OS была результатом негативного воздействия свободных радикалов в организме и важным фактором. что приводит к старению и болезням. Дисбаланс между антиоксидантом и оксидантом вызовет окислительное повреждение нуклеиновых кислот, белков и липидов, тем самым влияя на выживаемость эритроцитов.37 Это может привести к повреждению мембраны эритроцитов, повышенной хрупкости эритроцитов, снижению созревания эритроцитов и долголетию эритроцитов, а также повышению RDW.38

Кроме того, исследования показали, что окислительное повреждение и уровни антиоксидантов были связаны с церебральной ишемией и реперфузионным повреждением. Токсическая защита от окислительного повреждения может повлиять на функциональный результат и смертность при инсульте39. 40 Semba et al. наблюдали за 786 женщинами с умеренной и тяжелой инвалидностью в течение 24 месяцев в Балтиморе.Их сывороточные уровни оксидантов увеличивались с RDW.37

Недавние исследования показали, что антиоксиданты могут улучшить антиоксидантную способность организма, снизить липиды крови и окислительное повреждение от ишемического инсульта.39 Другими словами, значения RDW были связаны с уровнями окисления и антиоксидантов, которые были связаны с тяжестью ишемии. инсульт (в том числе склероз сонных артерий).

Хотя во многих исследованиях считалось, что RDW может быть биомаркером или предиктором исхода и смертности при ишемическом инсульте, а RDW была связана с IMT и заболеваемостью сонной бляшкой, несколько исследований показали, что RDW может предсказать тяжесть инсульта и функциональный результат. у пациентов с ранним АИС.

Заключение

Хотя биологические механизмы более высокого RDW остаются неясными, RDW является надежным предиктором смертности и риска ишемического инсульта (включая CAS). Для оценки и подтверждения этой корреляции необходимы дополнительные исследования.

Использование, побочные эффекты, процедуры и результаты

Ширина распределения эритроцитов (RDW) — это одно из чисел или индексов кровяных телец, которое включается в общий анализ крови (CBC) и описывает изменение размера эритроцитов в образце крови.Более высокий RDW означает, что размер эритроцитов больше, чем ожидалось. RDW может быть очень полезным для различения разных типов анемии, особенно если присутствует более одного типа анемии.

Однако даже когда показатели крови, такие как количество эритроцитов, в норме, RDW может быть ценным тестом. Например, с его помощью можно прогнозировать дефицит железа у беременных еще до развития анемии (дефицит железа увеличивает риск как для матери, так и для ребенка).Это также может быть полезно при оценке риска сердечных заболеваний или рака, и некоторые врачи считают, что это может быть тест, который оценивает общее самочувствие.

Существуют ограничения при оценке RDW, например, после переливания крови. RDW также может называться шириной распределения эритроцитов или RDW-SD (тест стандартного отклонения).

Дэвид Сильверман / Getty Images

Назначение

Ширина распределения эритроцитов (RDW) выполняется как часть общего анализа крови и, следовательно, является часто выполняемым тестом, который используется как для скрининга здоровых людей, так и для оценки широкого спектра заболеваний.

Бывают случаи, когда врачи могут специально изучить значение RDW:

  • с симптомами анемии, такими как головокружение или утомляемость
  • , чтобы помочь диагностировать причины анемии (большие различия в размере клеток или высокий RDW могут иметь место при наличии более чем одного типа анемии)
  • для скрининга людей, в анамнезе которых имеется заболевание эритроцитов, такое как талассемия.
  • с болезнью сердца (повышенный RDW — сильный предиктор возможной сердечной недостаточности)
  • для скрининга на ранний дефицит железа у беременных до развития анемии
  • для скрининга на ранний дефицит витамина B12 и фолиевой кислоты до того, как в крови будут обнаружены другие признаки
  • , чтобы знать, когда необходимы дальнейшие анализы крови (мазок периферической крови)
  • в качестве вспомогательного средства для оценки риска заболеваний (сердечных заболеваний, рака и др.) Или определения прогноза

Расчет

RDW может быть представлен как стандартное отклонение (SD) или коэффициент вариации (CV), но RDW-CV является наиболее распространенным.Одно стандартное отклонение объема эритроцитов, деленное на MCV, умноженное на 100.

Значение

RDW используется для описания степени изменения размера эритроцитов, а термин анизоцитоз используется для описания этого изменения. Другими словами, если говорить о значительном анизоцитозе в мазке крови, это будет означать, что эритроциты значительно различаются по размеру.

Эритроциты обычно довольно однородны по размеру, и увеличение вариабельности или анизоцитоза (увеличение RDW) может означать несколько вещей.Высокий RDW может быть признаком некоторых типов анемии, а также общим признаком воспаления в организме.

Ограничения

Если RDW составлен после переливания крови, он не будет точно отражать RDW клеток человека. Если лаборатория использует кровь с антикоагулянтом EDTA вместо цитратной крови, показание будет ложно высоким. Поскольку RDW-CV рассчитывается с использованием MCV, ошибка в MCV приведет к ошибке в RDW.

Подобные тесты

Изменение размера эритроцитов также можно заметить визуально, посмотрев на мазок периферической крови на предмет морфологии, хотя этот тест обычно проводится после общего анализа крови для выявления отклонений.

Дополнительные тесты

Поскольку RDW выполняется как часть CBC, число указывается вместе с несколькими другими значениями, и обычно используется комбинация результатов, а не только RDW. К ним относятся количество клеток крови каждого типа и другие показатели эритроцитов.

  • Эритроциты (эритроциты)
  • Лейкоциты (лейкоциты)
  • Тромбоциты
  • Гемоглобин и гематокрит
  • Средний корпускулярный объем (MCV) или мера размера красных кровяных телец
  • Средняя концентрация корпускулярного гемоглобина (MCHC) или показатель концентрации гемоглобина в определенном объеме эритроцитов
  • Средний корпускулярный гемоглобин (MCH), который соответствует MCV и в целом имеет небольшое значение
  • Средний объем тромбоцитов (MPV), который представляет собой средний объем тромбоцитов, который может дать ключ к разгадке многих заболеваний

Дополнительные тесты

В дополнение к общему анализу крови, другие тесты, которые могут быть назначены для оценки анемии, включают подсчет ретикулоцитов, мазок крови на морфологию, исследования железа и многое другое.

Риски и противопоказания

Поскольку RDW является частью простого анализа крови, рисков очень мало. В редких случаях у людей может наблюдаться кровотечение в месте прокола, синяк (гематома) или инфекция.

Перед испытанием

Перед выполнением RDW (CBC) нет никаких особых ограничений в питании или активности. Вам понадобится страховая карточка, и вам будет полезно предоставить своему врачу любые предыдущие результаты анализа крови для сравнения.

Во время теста

Общий анализ крови может быть проведен как в больнице, так и во многих клиниках.Перед забором крови лаборант очистит пораженную область (обычно руку) антисептиком и наложит жгут, чтобы вену было легче увидеть. Затем она введет иглу через кожу в вену. Когда игла введена, вы можете почувствовать острый (но короткий) укус, а некоторые люди могут почувствовать головокружение или слабость.

После того, как образец удален, игла удаляется и давление на колотую рану. Затем накладывается повязка, чтобы сохранить чистоту и уменьшить кровотечение.

После теста

Как только у вас будет кровь, вы сможете вернуться домой. Возможные побочные эффекты могут включать:

  • Кровотечение. Иногда место, где была взята кровь, продолжает кровоточить, хотя это чаще всего встречается у тех, кто принимает антикоагулянты или страдает нарушением свертываемости крови. Чаще всего это можно решить с помощью давления, но если кровотечение не проходит, следует обратиться к врачу.
  • Гематома. В редких случаях на месте забора крови может образоваться большой синяк. Это, опять же, чаще встречается у тех, кто принимает антикоагулянты, например, антиагреганты.
  • Инфекция. Существует очень небольшой риск того, что инфекция может развиться в результате попадания бактерий на коже в организм во время забора крови.

Интерпретация результатов

Если с вашей клиникой связана лаборатория, чаще всего вы получите результаты вскоре после их завершения.В некоторых случаях образец крови будет отправлен в лабораторию, и ваш врач позвонит и сообщит результаты, когда они будут доступны.

Когда вы получите свои результаты, полезно узнать точные цифры, в том числе ваш RDW. Как обсуждается ниже, RDW может предоставить важную информацию, даже если остальные тесты вашего CBC являются нормальными.

Эталонный диапазон

Референсные диапазоны для RDW могут несколько отличаться в зависимости от лаборатории, проводящей тест. Нормальные эритроциты в среднем составляют от 6 до 8 микрометров в диаметре.RDW оценивает изменение размеров ячеек и выражается в процентах. Нормальный диапазон RDW составляет примерно от 11,8 до 15,6 процента, и это число часто увеличивается с возрастом.

Нормальная RDW с анемией

Примеры анемий, при которых RDW чаще всего бывает нормальной, включают:

  • Талассемия (некоторые виды)
  • Анемия хронической болезни
  • Болезнь печени
  • Алкогольная анемия
  • Апластическая анемия

Высокая RDW

Несколько типов анемии, связанной с повышенным RDW, включают:

  • Железодефицитная анемия, включая раннюю недостаточность
  • Недостаточность витамина B12 и фолиевой кислоты
  • Смешанные анемии
  • Серповидно-клеточная анемия
  • Миелофиброз
  • Болезнь холодовых агглютининов

Совместное использование RDW и MCV

Использование комбинации RDW и MCV очень полезно для дифференциации некоторых типов анемии, которые иначе было бы трудно отличить друг от друга.Например, и железодефицитная анемия, и талассемия обычно связаны с низким MCV (микроцитарная анемия), но эти два состояния лечат по-разному. Проверка RDW может помочь различить их.

Точно так же мегалобластные анемии (такие как дефицит витамина B12 и фолиевой кислоты) и немегалобластные анемии (например, анемия, связанная с заболеванием печени) связаны с высоким MCV (макроцитарными анемиями), но опять же лечатся по-разному. В этом случае мегалобластные анемии обычно имеют высокий RDW, а немегалобластные — низкий RDW, что помогает провести различие.

RDW также может быть очень полезным при смешанных анемиях. Например, комбинация дефицита железа (микроцитарная анемия) и фолат-дефицитной анемии (макроцитоз) может иметь нормальный MCV (нормоцитарную анемию), но RDW будет очень высоким.

Ниже приведены примеры условий, которые могут указывать ставки RDW и MCV. Важно отметить, что есть исключения из этих общих правил — например, иногда анемия при хроническом заболевании связана с низким MCV, а иногда железодефицитная анемия показывает нормальное MCV.

  • Высокий RDW и низкий MCV: Железодефицитная анемия, серповидноклеточная анемия, бета-талассемия или гемоглобин H
  • Высокий RDW и нормальный MCV: Ранняя железодефицитная анемия, ранний дефицит B12 / фолиевой кислоты, кровопотеря (хроническая) или гемолиз
  • High RDW и High MCV: Дефицит витамина B12, дефицит фолиевой кислоты, иммунная гемолитическая анемия, или эта комбинация часто встречается у новорожденных
  • Нормальная RDW и низкая MCV: Анемия хронического заболевания, талассемия, признак гемоглобина E
  • Нормальная RDW и Нормальная MCV: Кровопотеря (острая), анемия, вызванная заболеванием почек, некоторые аномальные гемоглобины или сфероцитоз
  • Нормальная RDW и высокая MCV: Апластическая анемия, заболевание печени, злоупотребление алкоголем, некоторые лекарства приводят к этой комбинации (например, химиотерапия или противовирусные препараты)

Другие тесты

В дополнение к общему анализу крови, другие тесты, которые могут быть выполнены для выявления анемии, включают:

  • Подсчет ретикулоцитов: Подсчет ретикулоцитов помогает разделить анемии на анемии, связанные с недостаточным образованием эритроцитов (нормальное количество ретикулоцитов), и анемии, при которых наблюдается потеря или разрушение эритроцитов (кровопотеря или гемолиз) которые обычно связаны с высоким количеством ретикулоцитов..
  • Мазок крови : В мазке периферической крови образец крови просматривается под микроскопом. Помимо возможности визуализировать различия в размере и форме, другие результаты могут включать клетки-мишени, ядросодержащие эритроциты, фрагментированные эритроциты (с гемолизом) и многое другое.
  • Исследования железа: Железо и железосвязывающая способность сыворотки и / или ферритин сыворотки могут определять запасы железа в организме.
  • Витамин B12: При подозрении на дефицит витамина B12 будет определен уровень витамина B12.
  • Электрофорез гемоглобина : Это исследование может обнаружить некоторые (но не все) типы талассемии.
  • Исследование костного мозга: Для определения типов клеток в костном мозге и запасов железа может быть сделана аспирация и / или биопсия костного мозга.

Применение без анемии для RDW

RDW может быть очень полезным числом, даже если нет признаков анемии (если количество эритроцитов и уровень гемоглобина в норме).

RDW может прогнозировать общий риск смертности у людей старше 45 лет (люди с высоким RDW с большей вероятностью умрут раньше, чем те, у кого RDW ниже).

За последние несколько лет было проведено множество исследований, посвященных прогностической ценности RDW при широком спектре заболеваний. Некоторые из них включают:

  • Болезнь сердца : RDW, по-видимому, является сильным предиктором сердечной недостаточности у людей с сердечными заболеваниями, а также предсказывает риск развития сердечных заболеваний у людей с высоким кровяным давлением. Исследование 2014 года показало, что люди с очень высоким RDW (в верхних 5 процентах) на 71 процент чаще страдают сердечным приступом, чем те, у кого RDW ниже.Высокий RDW также может помочь предсказать риск сердечных заболеваний у людей, инфицированных ВИЧ,
  • Рак: В исследованиях роль RDW в развитии рака рассматривалась по-разному. При нескольких типах рака (таких как рак крови, рак легких и рак толстой кишки) высокий RDW может означать худший прогноз.

С другой стороны, исследователи изучили потенциал RDW для прогнозирования риска развития рака у людей, которые в настоящее время не болеют этим заболеванием.Например, они обнаружили дозозависимую связь между высокими значениями RDW у мужчин и женщин в постменопаузе и будущим риском рака.

Для людей, которые проходят обследование на предмет непреднамеренной потери веса, высокий RDW увеличивал вероятность того, что потеря веса была вызвана раком.

  • Хирургия : Исследования, посвященные различным типам хирургии, показали, что RDW может прогнозировать риск осложнений после операции, до такой степени, что было указано, что RDW важна для хирургов-ортопедов.
  • Сон: Высокий RDW связан с некоторыми нарушениями сна, такими как апноэ во сне, а также повышен у тех, кто слишком мало или слишком много спит или работает посменно.
  • Диабет: Люди с повышенным RDW, по-видимому, имеют больший риск развития диабета.

Эта область исследований (изучение роли RDW в оценке состояний, отличных от состояний крови) является довольно новой, и ожидается, что будет доступно больше информации, чтобы лучше понять потенциальные преимущества использования RDW в будущем.

  • Воспалительные / аутоиммунные состояния: Повышенная RDW была связана с рядом воспалительных и аутоиммунных состояний, от волчанки до аутоиммунного тиреоидита.

Продолжение

Последующее тестирование в случае отклонения RDW от нормы будет зависеть от многих факторов. Обязательно обсудите свои результаты со своим врачом, и он / она должен обеспечить дальнейшее наблюдение.

Слово Verywell

Ширина распределения эритроцитов (RDW) является ценным инструментом при оценке различных типов анемии и может иметь широкий спектр применения, даже если количество эритроцитов у человека в норме.В дополнение к условиям, упомянутым выше, некоторые утверждают, что RDW может быть мерой общего благополучия.

На данный момент неясно, какое значение будет иметь этот тест во многих условиях, но примечательно, что такие простые тесты, как эти, которые можно легко упустить из виду, могут предоставить важную информацию, на которую следует обратить внимание.

Анализ крови на ширину распределения эритроцитов (RDW): что это такое?

Тест для определения ширины распределения эритроцитов показывает изменение размера и объема эритроцитов человека.

Результаты теста, наряду с результатами других анализов крови, могут помочь врачам подтвердить наличие анемии, состояния, характеризующегося недостатком эритроцитов.

Тест на ширину распределения эритроцитов (RDW) также может помочь определить основную причину анемии.

Кроме того, исследование, проведенное в 2010 году, показало, что этот тест может быть надежным предиктором смертности у людей старше 45 лет.

В этой статье мы описываем, что такое тест RDW и как к нему подготовиться.Мы также изучаем перспективы для людей с результатами в различных диапазонах.

Тест RDW показывает разницу в размере между самыми маленькими и самыми большими эритроцитами в образце.

Хотя вариации являются обычным явлением, средний диаметр эритроцитов составляет 6–8 микрометров (мкм).

Красные кровяные тельца переносят кислород от легких к остальным частям тела.

Белок внутри клеток, называемый гемоглобином, связывается с кислородом и переносит его.

Проблемы с гемоглобином могут влиять на поток кислорода по всему телу, а также на размер, форму и состояние красных кровяных телец.Это может привести к ряду проблем со здоровьем.

Результаты теста RDW могут быть выше, если больше или меньше ячеек больше обычного. Это может указывать на наличие основного заболевания. Однако не все условия влияют на RDW.

Для чего он нужен?

Тест RDW обычно используется для оценки анемии или таких состояний, как:

Часто тест RDW является частью общего анализа крови (CBC), теста, который измеряет все компоненты крови, включая лейкоциты, тромбоциты, и гемоглобин.

Врач может назначить общий анализ крови, если у человека:

  • диета с низким содержанием железа, витамина B-12 или других питательных веществ
  • семейный анамнез заболеваний крови, включая талассемию или серповидно-клеточную анемию
  • хроническое заболевание, например, диабет, ВИЧ или болезнь Крона
  • головокружение, слабость, бледность кожи или другие симптомы анемии
  • большая кровопотеря после травмы или операции

Если результаты общего анализа крови показывают низкий уровень эритроцитов или гемоглобина , это обычно указывает на анемию.Затем врачи попытаются определить причину состояния с помощью RDW и других тестов.

Для прохождения теста RDW не требуется специальной подготовки. Если в то же время кровь проверяется на другие факторы, человеку может потребоваться голодание в течение нескольких часов перед анализом. Медицинский работник заранее проинформирует человека об этих и других требованиях.

Взятие крови на анализ выполняется быстро и просто. Медсестра или медицинский работник будет использовать небольшую иглу, чтобы взять кровь из руки.Человек может почувствовать легкое царапание или покалывание, когда игла повреждает кожу.

Образец крови потечет из иглы в пробирку. Как только трубка наполнится, медицинский работник извлечет иглу. Перед наложением повязки они часто рекомендуют прижать к пораженному участку кусок марли, чтобы остановить кровотечение.

Затем образец крови отправляется в лабораторию, где технический специалист проверяет размер и распределение эритроцитов.

Результаты RDW описывают изменение размера и объема эритроцитов в образце.Результаты могут быть нормальными или высокими, а диапазоны могут различаться.

Нормальный диапазон RDW

Поделиться на Pinterest Анализ крови на RDW часто включается в общий анализ крови, который измеряет все компоненты крови.

Нормальный результат для взрослой женщины составляет 11,9–15,5 процента.

Для взрослого мужчины это будет 11,8–15,6 процента.

Человек с нормальным результатом может все еще иметь основное заболевание. Таким образом, чтобы получить полное представление о здоровье человека, врачи также принимают во внимание результаты других анализов крови.

Врачи часто сравнивают результаты RDW с результатами теста среднего объема клеток (MCV). Тест MCV измеряет средний объем эритроцитов. Результаты могут показать:

  • Нормальный RDW и нормальный MCV . У людей с нормальными результатами может сохраняться анемия, вызванная хроническим заболеванием или кровопотерей.
  • Нормальный RDW и низкий MCV . Эта комбинация может указывать на анемию, вызванную хроническим заболеванием или талассемией.
  • Нормальная RDW и высокая MCV .Это может указывать на заболевание печени или злоупотребление алкоголем. Или у человека может быть такой результат, потому что он принимает противовирусные препараты или химиотерапию. Если другие характеристики крови также затронуты, это может указывать на апластическую анемию — редкое заболевание, вызванное недостаточным производством клеток крови.

Высокое количество RDW

Если результаты выше нормального диапазона, это называется большим количеством RDW. Он может указывать:

  • Макроцитарная анемия . Для этого характерны красные кровяные тельца, которые больше среднего.Макроцитарная анемия связана с дефицитом фолиевой кислоты или витамина B-12.
  • Микроцитарная анемия . Это касается красных кровяных телец, размер которых меньше среднего. Обычно это вызвано дефицитом железа, но также может указывать на талассемию.

Для подтверждения диагноза врач сравнит результаты теста RDW с результатами измерения MCV.

Человек может иметь:

  • Высокий RDW и нормальный MCV . Это говорит о дефиците железа, B-12 или фолиевой кислоты.Это также может указывать на хроническое заболевание печени.
  • Высокий RDW и низкий MCV . Это говорит о дефиците железа или микроцитарной анемии.
  • Высокий RDW и высокий MCV . Это указывает на недостаток B-12 или фолиевой кислоты. Это также может указывать на макроцитарную анемию или хроническое заболевание печени.

В 2010 году исследователи пришли к выводу, что высокий результат RDW может быть связан с плохими результатами у людей с сердечной недостаточностью или с дальнейшими сердечно-сосудистыми событиями у людей, перенесших сердечный приступ.

Анемию можно лечить с помощью лекарств, изменений в диете и добавок. Однако невылеченная анемия может привести к серьезным осложнениям. В некоторых случаях это может привести к летальному исходу.

Тест RDW обычно проводится как часть общего анализа крови, который дает более полную картину здоровья человека. Результаты могут указать на наличие анемии и помочь выявить первопричину.

После определения причины анемии врач может разработать план лечения этого состояния.

Ширина распределения эритроцитов и сердечно-сосудистые заболевания — Данезе

Введение

Красные кровяные тельца (эритроциты), также известные как эритроциты, представляют собой неядерные элементы крови, имеющие типичную овальную двояковогнутую форму. Хотя нормальный размер эритроцитов обычно составляет от 80 до 100 мкл, ряд физиологических (например, беременность, старение или физические упражнения) и патологических (например, железодефицитная анемия, гемолитическая анемия, наследственный сфероцитоз, врожденные нарушения гемоглобина, такие как талассемия) или варианты гемоглобина) могут нарушать эритропоэз и, следовательно, способствовать более высокой степени неоднородности объемов эритроцитов (1).Этот процесс характеризуется появлением более мелких (т.е. <60 мкл) и более крупных (до 120 мкл) элементов, что обычно называется анизоцитозом ( Рисунок 1, ) (1,2). Ширина распределения эритроцитов (RDW) является довольно простой мерой неоднородности размеров эритроцитов, которая рассчитывается путем деления стандартного отклонения (SD) объемов эритроцитов на средний корпускулярный объем (MCV) (т. Е. RDW = SD / MCV). . Хотя, следовательно, результат может быть выражен либо в абсолютных величинах (т.е., RDW-SD) или в процентах (т.е. RDW-%), последний подход более широко используется в рутинной лабораторной практике. Поскольку RDW не является прямым показателем анизоцитоза, но может быть легко и недорого рассчитано на основе MCV, подавляющее большинство гематологических анализаторов автоматически предоставляют значение RDW в рамках полного подсчета клеток крови (CBC). Однако следует отметить, что различные подходы, используемые для измерения размера эритроцитов (т.е. импеданс или оптические методы), а также пределы размера и относительная высота гистограммы эритроцитов, используемых для расчета, сильно различаются в коммерческих гематологических анализаторах. так что клиническая применимость этого параметра все еще ограничивается плохой степенью гармонизации между различными производителями (3).Соответственно, для этой меры нельзя использовать универсальный эталонный диапазон, поскольку значения обычно зависят от прибора, а физиологический диапазон значений может варьироваться от минимум 11% до максимум 15% соответственно.

Рисунок 1 Зависимость между распределением среднего корпускулярного объема (MCV), анизоцитозом и шириной распределения эритроцитов (RDW).

Помимо нарушений эритроцитов, с высокой степенью часто связаны многие острые и хронические сердечно-сосудистые заболевания, включая острый коронарный синдром (ACS), ишемическое цереброваскулярное заболевание, заболевание периферических артерий (PAD), сердечную недостаточность (HF), фибрилляцию предсердий (AF) и гипертензию. анизоцитоза (4).Более ранние исследования среди населения в целом выявили наличие интригующей связи между RDW и инсультом или атеросклерозом сонных артерий (5,6). Wen et al. (7) наблюдали тесную взаимосвязь между высоким RDW и ультразвуковым обнаружением прогрессирующего субклинического атеросклероза, такого как увеличение интимы-медиальной толщины (IMT) и признаки каротидных бляшек. Санчес-Чапарро и др. (8) изучил 217 567 испанских рабочих, проходящих плановое медицинское обследование, и сообщил, что высокий RDW связан с метаболическим синдромом (MetS), хорошо известным состоянием, включающим множество факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Устойчивое увеличение RDW при сердечно-сосудистых заболеваниях объясняется эффективной стимуляцией эритропоэза эритропоэтином (ЭПО), гормоном, секретируемым во время гипоксических событий, который способствует высвобождению увеличенных эритроцитов из костного мозга (9). Другая гипотеза заключается в том, что повышение RDW может быть связано с небольшим снижением оборота эритроцитов (10). В частности, поскольку размер эритроцитов постепенно уменьшается с возрастом клеток, снижение скорости оборота эритроцитов позволит меньшим клеткам дольше оставаться в кровотоке (10).Растущий интерес к RDW, отраженный в увеличивающемся количестве научных статей, опубликованных по этой теме за последнее десятилетие (2), побудил многих ученых предположить, что хроническое воспалительное состояние, которое часто сопровождает острые и хронические сердечно-сосудистые заболевания, может быть еще одним мощным эритропоэзом. модулятор (11). В соответствии с этой гипотезой, ряд провоспалительных цитокинов эффективны для ингибирования секреции ЭПО и созревания эритроцитов, тем самым усиливая анизоцитоз (12,13).

Помимо неоспоримой клинической ценности в дифференциальной диагностике анемий, недавно появились интересные доказательства того, что RDW может предоставить ценную информацию для диагностики различных заболеваний и для установления краткосрочного и долгосрочного прогноза у пациентов с этими состояниями (2,14 , 15).Таким образом, цель статьи — дать обзор современной научной литературы об эпидемиологической ассоциации, предполагаемой роли и клинической полезности измерения RDW у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.


RDW в СКУД

Одно из первых исследований, посвященных потенциальной роли RDW в диагностике ACS, было опубликовано нашей группой в 2009 году. Вкратце, RDW была измерена у 2304 пациентов, последовательно поступавших в отделение неотложной помощи с болью в груди (14).В целом у 456 пациентов был окончательно диагностирован ОКС, и их среднее значение RDW было значительно выше, чем у пациентов без ОКС (15,1% против 13,5%; P <0,001). Площадь под кривой (AUC) RDW для прогнозирования ОКС составляла 0,70 [95% доверительный интервал (ДИ) 0,69–0,72]. Таким образом, повышенная RDW была в значительной степени связана с наличием ACS, демонстрируя отношение шансов (OR) 3,60 (95% ДИ, 2,87–4,51). В следующем исследовании с участием 1971 пациента, поступившего в отделение неотложной помощи с болью в груди, Cemin et al. также обнаружил, что RDW является значимым предиктором острого инфаркта миокарда (AMI), демонстрируя AUC 0,61 (95% ДИ 0,54–0,68). Чувствительность и специфичность RDW при пороговом значении 13,7% составляли 0,75 и 0,52 соответственно (16). Zalawadiya et al. (17) изучил 7556 участников Национального обследования здоровья и питания за 1999-2006 гг. И заметил, что повышенное значение RDW было мощным и независимым предиктором будущего риска ишемической болезни сердца (ИБС) (OR для каждой единицы увеличения RDW , 1.35; 95% ДИ 1,27–1,45). Линейная связь между RDW и риском AMI была недавно описана у 25612 участников исследования Tromsø в 1994-1995 гг. (18), где каждый 1% прирост RDW был связан с повышением риска на 13% [отношение рисков (HR), 1,13 ; 95% ДИ, 1,07-1,19]. Участники со значениями RDW выше 95 -го процентиля имели на 71% более высокий риск развития ОИМ по сравнению с участниками с RDW в самом низком квинтиле (HR, 1,71; 95% CI, 1,34–2,20).

Было обнаружено, что высокое значение RDW является значимым предиктором неблагоприятных исходов у пациентов с ОКС, особенно как госпитальной, так и долгосрочной сердечно-сосудистой смертности.Уярел и др. (19) изучали 2506 пациентов, перенесших первичное чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ) по поводу инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST), и показали, что пациенты с повышенным RDW (т.е. 16,1%) при поступлении имели более высокий уровень госпитальной летальности по сравнению с пациенты с нормальной RDW (7,6% против 3,6%; P <0,001). Gul et al. провели проспективное исследование с участием 310 пациентов и сообщили, что RDW при поступлении является значимым предиктором неблагоприятных клинических исходов у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST (NSTEMI) и нестабильной стенокардией (UAP) (20).В частности, трехлетняя смертность была значительно выше в группе с высоким RDW по сравнению с группой с низким RDW (19% против 6%). Также была обнаружена значимая связь между высокой RDW при поступлении и скорректированным риском сердечно-сосудистой смертности (HR, 3,2; 95% CI, 1,3-7,78). Bekler et al. изучил 251 пациента с диагнозом UAP и NSTEMI (21) и показал, что повышенное значение RDW было связано с количеством суженных коронарных артерий (r = 0,190; P = 0,002) и с фрагментированным QRS (r = 0.238; P = 0,003), хорошо известный предиктор сердечных событий и смертности от всех причин. Интересно, что недавно было продемонстрировано, что анизоцитоз коррелирует с тяжестью атеросклероза (22) и, следовательно, связан со сложностью ишемической болезни сердца (ИБС). Интересно, что Isik et al. (23) показали, что пациенты с ангиографической ИБС имели значительно более высокие значения RDW по сравнению с пациентами без ИБС (14,4% против 12,5%; P <0,001). При многомерном анализе RDW оказался независимым прогностическим фактором как ангиографической ИБС (OR, 4.80; 95% ДИ, 2,41-9,57) и высокий (т. Е.> 32) показатель SYNTAX (синергия между ЧКВ с Taxus и кардиохирургией) (ОШ, 2,28; 95% ДИ, 1,45-3,60). В другом недавнем исследовании было обнаружено, что значение RDW связано с тяжестью ишемии сердца, оно выше у пациентов с ИМбпST по сравнению с пациентами с UAP (14,6% против 13,1%; P = 0,006) (24). У пациентов с ИМбпST повышенное значение RDW (т.е.> 14,9%) было связано с более высоким риском кровотечения (ОР 2,67; 95% ДИ 1,17-6,10) (25).

Существенная связь между RDW и прогнозом пациентов с ОИМ также наблюдалась Ren et al. у 1442 китайских пациентов со стабильной стенокардией (26). В частности, более высокие значения RDW при поступлении были связаны с увеличением одногодичной сердечной смертности (1-й квартиль: 0,51%; 2-й квартиль: 0,56%; 3-й квартиль: 0,86%; 4-й квартиль: 2,27%; P <0,001) и 1- годовой ACS (1-й квартиль: 1,55%; 2-й квартиль: 1,96%; 3-й квартиль: 2,89%; 4-й квартиль: 3,70%; P <0,001). В логистическом регрессионном анализе RDW независимо предсказал сердечную смертность (OR, 1,54; 95% CI, 1,06-3,22) и ACS (OR, 1,86; 95% CI, 1.23-3.49) в течение 1 года наблюдения. Совсем недавно Timóteo et al. изучала 787 последовательных пациентов с ОКС (27) и сообщила, что повышенное значение RDW (т.е.> 13,9%) было значимым предиктором смерти (ОР 1,17; 95% ДИ 1,03–1,32).


RDW при ишемической цереброваскулярной болезни

В настоящее время имеются консолидированные данные о том, что объем эритроцитов выше у пациентов с инсультом по сравнению с пациентами без него, а также является значимым и независимым предиктором как сердечно-сосудистой, так и общей смертности у этих пациентов (28).Интересно, что RDW, по-видимому, ассоциируется с риском инсульта не только у пациентов с СН (29,30), ФП (31) и ИБС (32), но и в общей популяции.

Söderholm et al. изучали 26 879 участников популяционного исследования по изучению диеты и рака Мальмё (16 561 женщина и 10318 мужчин в возрасте 45-73 лет) без коронарных событий или инсульта в анамнезе (5) и наблюдали, что пациенты в наивысшем квартиле RDW демонстрировали значительно увеличилась частота инсульта (HR, 1.31; 95% ДИ 1,11–1,54) и церебральный инфаркт (ОР 1,32; 95% ДИ 1,10–1,58). Vayá et al. измерил RDW у 163 пациентов, госпитализированных по поводу криптогенного инсульта, и у 186 подобранных здоровых людей из контрольной группы (33) и показал, что значение RDW> 14% независимо связано с риском криптогенного инсульта (OR, 2,54; 95% CI, 1,30-4,96). ). В исследовании случай-контроль, в котором участвовали 224 последовательных пациента с первым в истории ишемическим инсультом, Рамирес-Морено и его коллеги (34) сообщили, что пациенты с наивысшим квартилем RDW (i.е.,> 14,6%) имели значительно более высокий риск инсульта по сравнению с пациентами из самого низкого квартиля (OR, 4,50; 95% ДИ, 2,50–8,01).

В последующем исследовании Jia et al. измерил RDW в популяции из 392 пациентов с первичным ишемическим инсультом (35) и обнаружил, что RDW достоверно ассоциирован с IMT сонной артерии (r = 0,436). Что еще более важно, RDW оказался независимым предиктором атеросклероза сонной артерии (OR наивысшего против самого низкого квартиля, 3.10; 95% ДИ 2,46-7,65).

Ким и др. измерил RDW при поступлении в отделение неотложной помощи у 847 последовательных пациентов с первым в истории эпизодом острого инфаркта мозга (36) и обнаружил, что этот параметр независимо связан с плохим функциональным результатом (OR 1,22 на 1% увеличения RDW; 95% CI 1,06–1,41) и смерти от всех причин (OR 1,39 на 1% прироста RDW; 95% ДИ 1,17–1,66) через 3 месяца после инсульта. Совсем недавно Kara et al. выполнила проспективное когортное исследование с участием 88 пациентов с острым ишемическим инсультом (37) и сообщила, что значения RDW были выше у пациентов с худшими показателями по шкале комы Глазго (GCS), канадской неврологической шкале (CNS) и шкале инсульта Национального института здоровья (NIHSS). ) баллы.


RDW в PAD

Несколько линий доказательств, по-видимому, подтверждают, что объем эритроцитов умеренно увеличивается у пациентов с ЗПА, так что повышенный MCV считается потенциальным фактором риска для этого состояния (38-40). Что касается RDW, Zalawadiya et al. изучала 6950 участников Национального исследования здоровья и питания (41) и наблюдала рост распространенности ЗПА параллельно с увеличением значений RDW (4.2% в квартиле 1 против 13,9% в квартиле 4; P <0,001). Добавление RDW к критериям скрининга ЗПА, определенным Американским колледжем кардиологов / Американской кардиологической ассоциацией, привело к значительному повышению диагностической эффективности (то есть, AUC с 0,657 до 0,727; P <0,0001).

Демиртас et al. проспективно наблюдали за 82 последовательными пациентами с ЗПА и установили тяжесть заболевания в соответствии с системой классификации Фонтена (42). Интересно, что среднее значение RDW постепенно увеличивалось по стадиям Фонтейна с 13.6% у пациентов в стадии I, до 14,8% у пациентов в стадии II, до 15,4% у пациентов в стадии III. Другое эпидемиологическое исследование оценило прогностическую ценность RDW. Вкратце, Ye et al. (43) изучали 13 039 последовательных амбулаторных пациентов с ЗПА и сообщили, что у тех, кто находится в самом высоком квартиле RDW (> 14,5%), риск смерти на 66% выше, чем у пациентов в самом низком квартиле (RDW <12,8%; P <0,0001) . Увеличение RDW на 1% было связано с повышением риска общей смертности на 10% (HR: 1.10; 95% ДИ, 1,08–1,12).


RDW в AF

Подобно пациентам с ЗПА, наличие более крупных эритроцитов является обычным явлением у пациентов с ФП (44–46). Хотя этиология неанемического и неалкогольного макроцитоза остается в значительной степени неясной, было высказано предположение, что окислительный стресс и хроническое воспаление могут способствовать снижению выживаемости эритроцитов, вызывая появление смешанной популяции (маленькие и большие эритроциты, соответствующие старые и молодые элементы соответственно) в обращении (47-49).

Adamsson Eryd et al. (50) провели проспективное исследование с участием 27 124 пациентов (возраст 45-73 года, 62% женщины) без ФП, СН, ИМ или инсульта в анамнезе, за которыми наблюдали в среднем 13,6 лет. Заболеваемость ФП постепенно увеличивается по квартилям RDW, при этом субъекты из самого высокого квартиля демонстрируют HR 1,33 (95% ДИ, 1,16–1,53) по сравнению с пациентами из самого низкого квартиля. Риск оставался практически неизменным после поправки на возможные мешающие факторы и даже после исключения пациентов с инфарктом миокарда или сердечной недостаточностью (отношение рисков 1.30; 95% ДИ 1,13–1,51). Эта связь была затем подтверждена в исследовании случай-контроль, в котором участвовали 117 пациентов с неклапанной ФП (103 пароксизмальной и 14 хронической ФП) и 60 здоровых аналогичных контролей (51). Более конкретно, уровни RDW были значительно выше у пациентов с ФП, чем в контрольной группе (13,4% против 12,6%; P = 0,01). В многомерном логистическом регрессионном анализе RDW оказался независимым предиктором неклапанной ФП (OR 4,18; 95% ДИ 2,15–8,15). Лю и др. также изучили 133 последовательных пациента с пароксизмальной неклапанной ФП и 101 пациента без ФП, сопоставимых по полу, возрасту и факторам риска атеросклероза (52), и сообщили, что RDW была значительно выше в группе ФП, чем в контрольной (12.7% против 12,4%; P <0,05). При многомерном логистическом регрессионном анализе значение RDW оставалось достоверно и независимо связанным с пароксизмальной ФП (OR 1,63; 95% CI 1,01–2,61). Интересно, что значение RDW> 12,5% демонстрирует чувствительность 0,48 и специфичность 0,67 в отношении наличия пароксизмальной ФП.

Затем была подтверждена прогностическая ценность RDW у пациентов с послеоперационной ФП. Ertaş et al. ретроспективно проанализировали данные 132 пациентов с послеоперационной ФП, перенесших неэкстренное аортокоронарное шунтирование (АКШ) (53), и показали, что предоперационные значения RDW были значительно выше у пациентов, у которых развилась ФП, чем у тех, у кого этого не было (13.9% против 13,3%; P = 0,03). Значение RDW до операции> 13,4% предсказывало начало ФП с чувствительностью 0,61 и специфичностью 0,60. В другом исследовании Korantzopoulos et al. изучили 109 пациентов, перенесших плановые кардиохирургические операции (коронарное шунтирование с помпой и / или операцию на клапане) (54), и показали, что RDW был единственным независимым предиктором ФП в многомерном логистическом регрессионном анализе (OR 1,46; 95% CI, 1.08-1.99). При значении RDW> 13,3% прогнозируемая автофокусировка с чувствительностью 0,80 и 0.60 соответственно. Курт и др. выполнила вложенное исследование случай-контроль, включив 320 пациентов с ФП без анемии (55), и обнаружила, что значения RDW достоверно связаны с более высоким показателем CHA2DS2-VASc (AUC, 0,65; 95% ДИ, 0,59–0,71). Проспективное исследование с участием 300 последовательных пациентов с ФП, наблюдавшихся в течение среднего периода 3,2 года, было проведено Wan et al. (56). По сравнению с пациентами из самого низкого квартиля RDW, пациенты из самого высокого квартиля имели значительно более высокий риск смерти от обеих причин (HR, 1.02; 95% ДИ, 1,01–1,04) и серьезных нежелательных явлений (MAE) (ОР 1,01; 95% ДИ, 1,002–1,023). Эти результаты были подтверждены Gurses et al. , которые наблюдали за 299 пациентами с симптоматической пароксизмальной или стойкой ФП в течение медианного периода 24 месяца (57), и обнаружили, что значение RDW является независимым предиктором позднего рецидива ФП в многомерном регрессионном анализе пропорциональных рисков Кокса (HR 1,88; 95% ДИ , 1,41–2,50).


RDW в HF

RDW в настоящее время рассматривается как новый маркер для прогнозирования возникновения и развития HF (58).У пациентов с сердечной недостаточностью наличие анизоцитоза можно интерпретировать как гомеостатический ответ на заболевание, что отражает наличие потенциальной связи между неэффективным эритропоэзом и хроническим воспалением (11).

В 2011 году Borné et al. опубликовал результаты большого популяционного исследования Мальмё, посвященного диете и раку, в котором приняли участие 26 784 человека (в возрасте 45-73 лет, 61% женщины) без ИМ, инсульта или сердечной недостаточности в анамнезе, за которыми наблюдали в среднем в течение 15 лет ( 59).Во время наблюдения пациенты из самого высокого квартиля RDW демонстрировали значительно повышенный риск развития сердечной недостаточности по сравнению с пациентами из самого низкого квартиля (ОР 1,47; 95% ДИ 1,14–1,89). Интересно, что сила этой ассоциации существенно снизилась после корректировки значений N-концевого натрийуретического пептида про-B-типа, цистатина С и высокочувствительного С-реактивного белка (HR, 1,64; 95% ДИ, 0,90-3,00), таким образом, предполагая, что эти биомаркеры, возможно, способствовали наблюдаемой взаимосвязи между RDW и инцидентной HF.В следующем когортном исследовании European Prospective Investigation of Cancer and Nutrition (EPIC) -Norfolk, включавшем 17 533 участника, наблюдаемых в среднем в течение 11 лет (60), Emans et al. наблюдал нелинейное увеличение риска сердечной недостаточности по квартилям RDW. В частности, субъекты из самого высокого квартиля RDW продемонстрировали на 44% более высокий риск развития сердечной недостаточности по сравнению с пациентами из самого низкого квартиля (ОР 1,44; 95% ДИ 1,15–1,80). В отличие от предыдущего исследования, эта связь оставалась значимой после поправки на установленные факторы риска, включая С-реактивный белок, креатинин, железо и ферритин (HR, 1.40; 95% ДИ, 1,11–1,77).

Что касается прогностической ценности RDW у пациентов с сердечной недостаточностью, Oh et al. изучали 100 пациентов с острой СН (61) и обнаружили, что повышенные значения RDW достоверно предсказывают наличие повышенного давления наполнения левого желудочка (AUC, 0,633; P <0,05). Nishizaki et al. ретроспективно проанализировал медицинские карты 160 пациентов в возрасте 80 лет и старше, умерших в отделении кардиологии гериатрического медицинского центра Джунтендо Токио Кото (62).Было обнаружено, что HF является ведущей причиной смерти у этих пациентов, а значение RDW ≥16,5% значимо связано с летальным исходом HF (OR 2,36; 95% CI, 1,10–5,04).

Дополнительные исследования показали, что RDW может предоставить полезную клиническую информацию у пациентов с сердечной недостаточностью (63–67). Интересно, что степень анизоцитоза дает прогностическую информацию, которая не только кажется независимой от значения гемоглобина (68), но и даже более точна, чем концентрация гемоглобина (69).В соответствии с предыдущими выводами Pascual-Figal et al. измерил RDW во время выписки из больницы у 268 последовательных пациентов без анемии с острой декомпенсацией HF (70) и сообщил, что пациенты с RDW> 15% имели в 3 раза более высокий риск развития новой анемии в течение 6 месяцев. месяц наблюдения (OR 3,1; 95% ДИ 1,5-5,1). В следующем анализе, основанном на той же исследуемой популяции (71), изменение значений RDW во время госпитализации предсказало обе смерти от всех причин (HR, 1.19; 95% ДИ 1,01–1,41) и сердечной смертности (ОР 1,31; 95% ДИ 1,02–1,68) после поправки на дополнительные факторы риска.

Недавно Хуанг et al. выполнил метаанализ 17 исследований с участием 18 288 пациентов с сердечной недостаточностью (65) и пришел к выводу, что RDW при поступлении и выписке, а также ее вариации во время лечения являются прогностическими маркерами у пациентов с сердечной недостаточностью. В частности, увеличение исходного RDW на 1% было связано с повышением на 10% риска общей смертности (OR, 1.10; 95% ДИ, 1,07–1,13).


RDW при гипертонической болезни

Недавно было продемонстрировано, что значение RDW увеличивается у пациентов с артериальной гипертензией (72), особенно у пациентов с гипертензией без Диппера (73). Поэтому неудивительно, что анизоцитоз, в основном возникающий в результате продолжающегося воспаления сосудов, коррелирует с осложнениями эссенциальной гипертензии, особенно с аномальным геометрическим рисунком левого желудочка (ЛЖ) (74), патологическими изменениями отдельных органов-мишеней (75) и ранним заболеванием. стадия почечной функции (76).Также было высказано предположение, что гипоксия плаценты во время преэклампсии может стимулировать эритропоэз, что приводит к увеличению значений RDW у женщин с преэклампсией (77). Благодаря этим важным открытиям Fici et al. недавно предположил, что RDW может использоваться в качестве надежного биомаркера для оценки эффективности антигипертензивных препаратов (78).


Выводы

В настоящее время есть надежные доказательства, убедительно подтвержденные большим количеством эпидемиологических исследований, что анизоцитоз часто встречается у пациентов с рядом сердечно-сосудистых заболеваний.Также очевидно, что повышенное значение RDW может значительно (и независимо) предсказать многие неблагоприятные клинические исходы, включая рецидив сосудистой ишемии, смертность и MAE. В отличие от других традиционных биомаркеров, используемых для диагностики и прогнозирования пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, RDW обладает некоторыми клиническими и практическими преимуществами (79). В частности, хотя наличие анизоцитоза не является специфическим для какого-либо конкретного патологического состояния (или не позволяет его предсказать), повышенное значение RDW значительно и независимо отражает худший прогноз у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, а также в общей популяции.Следовательно, степень анизоцитоза может предоставить ценную информацию для клинического и терапевтического лечения, поскольку кажется разумным предположить, что пациентам с повышенной RDW следует назначать более своевременное и агрессивное лечение. Предварительные данные свидетельствуют о том, что этот параметр можно использовать в качестве суррогатного маркера или даже цели лечения пациентов с дислипидемией (80). Другое существенное преимущество RDW проистекает из того факта, что его ценность автоматически генерируется современным поколением гематологических анализаторов.Оценка RDW является быстрой, простой, недорогой, не требует специальных навыков или инструментов, и, следовательно, ее можно измерить практически во всех клинических лабораториях, выполняющих рутинное или срочное тестирование. Текущее отсутствие стандартизации представляет собой главный недостаток, при котором значения RDW, полученные с помощью различных гемоцитометров, не должны использоваться для продольного мониторинга данных пациентов (3).

Тем не менее, остается важный и пока нерешенный вопрос: является ли связь между RDW и сердечно-сосудистыми заболеваниями причинной, или, скорее, анизоцитоз может возникать как следствие основных метаболических нарушений, которые являются обычным явлением у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.Действительно, на эритропоэз в значительной степени влияет концентрация многих воспалительных цитокинов, окислительный стресс, плохой статус питания, дислипидемия и повышенный обмен эритроцитов. Большинство из этих состояний часто встречаются у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, и поэтому кажется разумным предположить, что RDW может быть эпифеноменом, а не эффективным игроком в патогенезе сердечно-сосудистых заболеваний. Однако, независимо от его предполагаемой роли, имеющиеся на данный момент значительные данные свидетельствуют о том, что клиническая роль RDW может быть расширена за пределы общепринятых границ эритроцитарных нарушений, особенно для поддержки диагностики и прогнозирования пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, такими как ОКС, ишемическая цереброваскулярная болезнь. , PAD, HF и AF.


Благодарности

Нет.


Конфликт интересов: Авторы не заявляют о конфликте интересов.


Список литературы

  1. Липпи Г., Плебани М. Ширина распределения эритроцитов (RDW) и патология человека. Один размер подходит всем. Clin Chem Lab Med 2014; 52: 1247-9. [PubMed]
  2. Salvagno GL, Sanchis-Gomar F, Picanza A, et al. Ширина распределения эритроцитов: простой параметр для множества клинических применений.Crit Rev Clin Lab Sci 2015; 52: 86-105. [PubMed]
  3. Липпи Г., Павеси Ф, Барди М. и др. Отсутствие гармонизации ширины распределения эритроцитов (RDW). Оценка четырех гематологических анализаторов. Clin Biochem 2014; 47: 1100-3. [PubMed]
  4. Montagnana M, Cervellin G, Meschi T и др. Роль ширины распределения эритроцитов в сердечно-сосудистых и тромботических нарушениях. Clin Chem Lab Med 2011; 50: 635-41. [PubMed]
  5. Söderholm M, Borné Y, Hedblad B и др.Ширина распределения эритроцитов в зависимости от частоты инсульта и атеросклероза сонных артерий: популяционное когортное исследование. PLoS One 2015; 10: e0124957. [PubMed]
  6. Lappegård J, Ellingsen TS, Vik A, et al. Ширина распределения эритроцитов и прогрессирование атеросклероза сонных артерий. Этюд Тромсё. Тромб Хемост 2015; 113: 649-54. [PubMed]
  7. Wen Y. Высокая ширина распределения эритроцитов тесно связана с риском атеросклероза сонной артерии у пациентов с артериальной гипертензией.Опыт Clin Cardiol 2010; 15: 37-40. [PubMed]
  8. Санчес-Чапарро Массачусетс, Кальво-Боначо Э., Гонсалес-Квинтела А и др. Более высокая ширина распределения эритроцитов связана с метаболическим синдромом: результаты исследования Ibermutuamur CArdiovascular RIsk. Уход за диабетом 2010; 33: e40. [PubMed]
  9. Yčas JW, Horrow JC, Horne BD. Стойкое увеличение ширины распределения эритроцитов по размеру после острых заболеваний: биомаркер гипоксемии? Clin Chim Acta 2015; 448: 107-17.[PubMed]
  10. Патель Х. Х., Патель Х. Р., Хиггинс Дж. М.. Модуляция динамики популяции красных кровяных телец является фундаментальным гомеостатическим ответом на болезнь. Am J Hematol 2015; 90: 422-8. [PubMed]
  11. Инузука Р., Эйб Дж. Ширина распределения эритроцитов как связь между неэффективным эритропоэзом и хроническим воспалением при сердечной недостаточности. Цирк J 2015; 79: 974-5. [PubMed]
  12. Macdougall IC, Cooper A. Воспалительная реакция и чувствительность к эпоэтину. Трансплантат Nephrol Dial 2002; 17 Suppl 1: 48-52.[PubMed]
  13. Lippi G, Targher G, Montagnana M и др. Связь между шириной распределения эритроцитов и воспалительными биомаркерами в большой когорте неотобранных амбулаторных пациентов. Arch Pathol Lab Med 2009; 133: 628-32. [PubMed]
  14. Липпи Г., Филиппоцци Л., Монтаньяна М. и др. Клиническая полезность измерения ширины распределения эритроцитов при поступлении у пациентов с острыми коронарными синдромами. Clin Chem Lab Med 2009; 47: 353-7. [PubMed]
  15. Lippi G, Targher G, Montagnana M и др.Связь между шириной распределения эритроцитов и функциональными тестами почек в большой когорте неотобранных амбулаторных пациентов. Сканд Дж. Клин Лаб Инвест 2008; 68: 745-8. [PubMed]
  16. Cemin R, Donazzan L, Lippi G и др. Характеристики клеток крови как детерминанты острого инфаркта миокарда. Clin Chem Lab Med 2011; 49: 1231-6. [PubMed]
  17. Залавадия С.К., Виранна В., Нирадж А. и др. Ширина распределения эритроцитов и риск ишемической болезни сердца. Am J Cardiol 2010; 106: 988-93.[PubMed]
  18. Skjelbakken T, Lappegård J, Ellingsen TS, et al. Ширина распределения эритроцитов связана с инфарктом миокарда в общей популяции: исследование Тромсё. J Am Heart Assoc 2014; 3: e001109. [PubMed]
  19. Uyarel H, Ergelen M, Cicek G, et al. Ширина распределения эритроцитов как новый прогностический маркер у пациентов, перенесших первичную ангиопластику по поводу острого инфаркта миокарда. Коронарная артерия Dis 2011; 22: 138-44. [PubMed]
  20. Гуль М, Уярел Х, Эргелен М и др.Взаимосвязь между шириной распределения эритроцитов и клиническими исходами при инфаркте миокарда без подъема сегмента ST и нестабильной стенокардии: наблюдение в течение 3 лет. Коронарная артерия 2012; 23: 330-6. [PubMed]
  21. Беклер А., Гази Э., Тенекечиоглу Э. и др. Оценка взаимосвязи между шириной распределения эритроцитов и фрагментированным QRS у пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. Med Sci Monit 2014; 20: 413-9. [PubMed]
  22. Сахин О., Акпек М., Сарли Б. и др.Связь уровней ширины распределения эритроцитов с тяжестью ишемической болезни сердца у пациентов с инфарктом миокарда без подъема сегмента ST. Med Princ Pract 2015; 24: 178-83. [PubMed]
  23. Исик Т., Уярел Х., Танбога И.Х. и др. Связь ширины распределения эритроцитов с наличием, тяжестью и сложностью ишемической болезни сердца. Коронарная артерия 2012; 23: 51-6. [PubMed]
  24. Tenekecioglu E, Yilmaz M, Yontar OC, et al. Ширина распределения эритроцитов связана с повреждением миокарда при остром коронарном синдроме без подъема сегмента ST.Клиники (Сан-Паулу) 2015; 70: 18-23. [PubMed]
  25. Санчес-Мартинес М., Лопес-Куэнка А., Марин Ф. и др. Ширина распределения эритроцитов и аддитивный прогноз риска большого кровотечения при остром коронарном синдроме без подъема сегмента ST. Преподобный Эсп Кардиол (англ. Ред.) 2014; 67: 830-6. [PubMed]
  26. Ren H, Hua Q, Quan M, et al. Связь между шириной распределения эритроцитов и годичными результатами у китайских пациентов со стабильной стенокардией. Intern Med 2013; 52: 1769-74.[PubMed]
  27. Тимотео А.Т., Папойла А.Л., Лусинья А. и др. Прогнозирующее влияние на среднесрочную смертность гематологических параметров при острых коронарных синдромах: добавленная стоимость над оценкой риска GRACE. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care 2015; 4: 172-9. [PubMed]
  28. Ani C, Ovbiagele B. Повышенная ширина распределения эритроцитов позволяет прогнозировать смертность у людей с известным инсультом. Журнал Neurol Sci 2009; 277: 103-8. [PubMed]
  29. Балта С., Демир М., Демиркол С. и др.Ширина распределения эритроцитов связана с инсультом у пациентов с сердечной недостаточностью. Clin Appl Thromb Hemost 2015; 21: 190. [PubMed]
  30. Кая А., Исик Т., Кая Ю. и др. Взаимосвязь между шириной распределения эритроцитов и инсультом у пациентов со стабильной хронической сердечной недостаточностью: анализ сопоставления оценок предрасположенности. Clin Appl Thromb Hemost 2015; 21: 160-5. [PubMed]
  31. Saliba W., Barnett-Griness O, Elias M, et al. Связь между шириной распределения эритроцитов и инсультом у пациентов с фибрилляцией предсердий.Am J Med 2015; 128: 192.e11-8.
  32. Тонелли М., Сакс Ф., Арнольд М. и др. Связь между шириной распределения эритроцитов и частотой сердечно-сосудистых событий у людей с коронарной болезнью. Циркуляция 2008; 117: 163-8. [PubMed]
  33. Вая А., Эрнандес В., Ривера Л. и др. Ширина распределения эритроцитов у пациентов с криптогенным инсультом. Clin Appl Thromb Hemost 2015; 21: 241-5. [PubMed]
  34. Рамирес-Морено Дж. М., Гонсалес-Гомес М., Оллеро-Ортис А. и др.Связь между шириной распределения эритроцитов и ишемическим инсультом: исследование случай-контроль. Int J Stroke 2013; 8: E36. [PubMed]
  35. Цзя Х, Ли Х, Чжан И и др. Связь между шириной распределения эритроцитов (RDW) и атеросклерозом сонной артерии (CAS) у пациентов с первичным ишемическим инсультом. Arch Gerontol Geriatr 2015; 61: 72-5. [PubMed]
  36. Ким Дж., Ким Ю.Д., Сонг Т.Дж. и др. Ширина распределения эритроцитов связана с плохим клиническим исходом острого инфаркта мозга.Тромб Хемост 2012; 108: 349-56. [PubMed]
  37. Kara H, Degirmenci S, Bayir A, et al. Ширина распределения эритроцитов и неврологические балльные системы у пациентов с острым инсультом. Нейропсихиатр Dis Treat 2015; 11: 733-9. [PubMed]
  38. Бэрфорд Д., Лукас Г.С., Колдуэлл Н.М. и др. Деформируемость эритроцитов при периферической окклюзионной болезни артерий. Дж. Клин Патол 1985; 38: 135-9. [PubMed]
  39. Хальтмайер М., Мюллер Т., Люфт С. и др. Средний корпускулярный объем эритроцитов, связанный с тяжестью заболевания периферических артерий: ангиографическая оценка.Энн Васк Сург 2002; 16: 474-9. [PubMed]
  40. Мюллер Т., Хайдингер Д., Люфт С. и др. Связь между средним корпускулярным объемом эритроцитов и заболеванием периферических артерий у мужчин: исследование случай-контроль. Ангиология 2001; 52: 605-13. [PubMed]
  41. Залавадия С.К., Вееранна В., Панайч С.С. и др. Ширина распределения эритроцитов и риск заболевания периферических артерий: анализ Национального исследования здоровья и питания 1999-2004 гг. Vasc Med 2012; 17: 155-63. [PubMed]
  42. Демиртас С., Карахан О., Язычи С. и др.Взаимосвязь между параметрами общего анализа крови и стадиями Фонтена у пациентов с заболеванием периферических артерий. Сосудистые 2014; 22: 427-31. [PubMed]
  43. Ye Z, Smith C, Kullo IJ. Полезность ширины распределения эритроцитов для прогнозирования смертности у пациентов с заболеванием периферических артерий. Am J Cardiol 2011; 107: 1241-5. [PubMed]
  44. Lowe GD, Jaap AJ, Forbes CD. Связь фибрилляции предсердий и высокого гематокрита со смертностью при остром инсульте. Ланцет 1983; 1: 784-6.[PubMed]
  45. Такахаши Н., Ашида Т., Кираку Дж. И др. Увеличение объема эритроцитов у пациентов с хронической фибрилляцией предсердий. Jpn Heart J 1997; 38: 387-91. [PubMed]
  46. Певерилл Р. Э., Харпер Р. В., Смолич Дж. Дж. Обратная связь гематокрита с сердечным индексом при митральном стенозе и фибрилляции предсердий. Int J Cardiol 1999; 71: 149-55. [PubMed]
  47. Кифер CR, Снайдер Л.М. Окисление и старение эритроцитов. Курр Опин Гематол 2000; 7: 113-6. [PubMed]
  48. Weiss G, Goodnough LT.Анемия хронического заболевания. N Engl J Med 2005; 352: 1011-23. [PubMed]
  49. Guo Y, Lip GY, Apostolakis S. Воспаление при фибрилляции предсердий. Дж. Ам Колл Кардиол 2012; 60: 2263-70. [PubMed]
  50. Адамссон Эрид С., Борне Й, Меландер О. и др. Ширина распределения эритроцитов связана с частотой фибрилляции предсердий. J Intern Med 2014; 275: 84-92. [PubMed]
  51. Güngör B, Özcan KS, Erdinler İ, et al. Повышенный уровень RDW связан с неклапанной фибрилляцией предсердий.J Thromb Thrombolysis 2014; 37: 404-10. [PubMed]
  52. Лю Т., Шао Ц., Мяо С. и др. Ширина распределения эритроцитов как новый недорогой маркер пароксизмальной фибрилляции предсердий. Int J Cardiol 2014; 171: e52-3. [PubMed]
  53. Ertaş G, Aydin C, Sönmez O, et al. Ширина распределения эритроцитов позволяет прогнозировать впервые возникшую фибрилляцию предсердий после аортокоронарного шунтирования. Scand Cardiovasc J 2013; 47: 132-5. [PubMed]
  54. Korantzopoulos P, Liu T. RDW как маркер послеоперационной фибрилляции предсердий.Инт Дж. Кардиол 2015; 191: 109. [PubMed]
  55. Курт М., Танбога И.Х., Буюккая Э. и др. Связь ширины распределения эритроцитов с показателем CHA2DS2-VASc у пациентов с неклапанной фибрилляцией предсердий. Clin Appl Thromb Hemost 2014; 20: 687-92. [PubMed]
  56. Ван Х., Ян Й., Чжу Дж. И др. Связь между увеличенной шириной распределения эритроцитов и отдаленными результатами среди пациентов с фибрилляцией предсердий. Clin Biochem 2015; 48: 762-7. [PubMed]
  57. Гурсес К.М., Ялчин М.Ю., Коцигит Д. и др.Ширина распределения эритроцитов позволяет прогнозировать исход аблации фибрилляции предсердий с помощью криобаллона. J Interv Card Electrophysiol 2015; 42: 51-8. [PubMed]
  58. Lippi G, Cervellin G. Оценка риска постинфарктной сердечной недостаточности. Систематический обзор роли новых биомаркеров. Crit Rev Clin Lab Sci 2014; 51: 13-29. [PubMed]
  59. Borné Y, Smith JG, Melander O, et al. Ширина распределения эритроцитов и риск первой госпитализации из-за сердечной недостаточности: популяционное когортное исследование.Eur J Heart Fail 2011; 13: 1355-61. [PubMed]
  60. Emans ME, Gaillard CA, Pfister R, et al. Ширина распределения эритроцитов связана с отсутствием физической активности и сердечной недостаточностью, независимо от установленных факторов риска, воспаления или метаболизма железа; исследование EPIC-Norfolk. Int J Cardiol 2013; 168: 3550-5. [PubMed]
  61. Oh J, Kang SM, Hong N, et al. Связь ширины распределения эритроцитов с эхокардиографическими параметрами у пациентов с острой сердечной недостаточностью.J Card Fail 2009; 15: 517-22. [PubMed]
  62. Nishizaki Y, Yamagami S, Suzuki H, et al. Ширина распределения эритроцитов как эффективный инструмент для выявления смертельной сердечной недостаточности у суперпожилых пациентов. Intern Med 2012; 51: 2271-6. [PubMed]
  63. Фелкер Г.М., Аллен Л.А., Покок С.Дж. и др. Ширина распределения эритроцитов как новый прогностический маркер сердечной недостаточности: данные программы CHARM и банка данных Duke. Дж. Ам Колл Кардиол 2007; 50: 40-7. [PubMed]
  64. Шао К., Ли Л., Ли Г. и др.Прогностическое значение ширины распределения эритроцитов у пациентов с сердечной недостаточностью: метаанализ. Int J Cardiol 2015; 179: 495-9. [PubMed]
  65. Huang YL, Hu ZD, Liu SJ, et al. Прогностическое значение ширины распределения эритроцитов для пациентов с сердечной недостаточностью: систематический обзор и метаанализ когортных исследований. PLoS One 2014; 9: e104861. [PubMed]
  66. Jenei ZM, Förhécz Z, Gombos T, et al. Ширина распределения эритроцитов как прогностический маркер при ХСН: тестирование производительности модели методами переклассификации.Int J Cardiol 2014; 174: 783-5. [PubMed]
  67. Нуньес Дж., Нуньес Э., Ризопулос Д. и др. Ширина распределения эритроцитов продольно связана со смертностью и анемией у пациентов с сердечной недостаточностью. Цирк J 2014; 78: 410-8. [PubMed]
  68. Целиу Э., Терровитис СП, Калдара Э. Ширина распределения эритроцитов является важным прогностическим маркером тяжелой сердечной недостаточности, независимо от уровня гемоглобина. Hellenic J Cardiol 2014; 55: 457-61. [PubMed]
  69. Дай Й, Кониси Х., Такаги А. и др.Ширина распределения эритроцитов более эффективно предсказывает краткосрочные и долгосрочные исходы острой застойной сердечной недостаточности, чем гемоглобин. Exp Ther Med 2014; 8: 600-6. [PubMed]
  70. Паскуаль-Фигаль Д.А., Бонак Дж. К., Мансано-Фернандес С. и др. Ширина распределения эритроцитов позволяет прогнозировать впервые возникшую анемию у пациентов с сердечной недостаточностью. Int J Cardiol 2012; 160: 196-200. [PubMed]
  71. Уэмура Ю., Шибата Р., Такемото К. и др. Увеличение ширины распределения эритроцитов во время госпитализации позволяет прогнозировать смертность у пациентов с острой декомпенсированной сердечной недостаточностью.J Cardiol 2015. [Epub перед печатью]. [PubMed]
  72. Tanindi A, Topal FE, Topal F и др. Ширина распределения эритроцитов у пациентов с предгипертонией и артериальной гипертензией. Blood Press 2012; 21: 177-81. [PubMed]
  73. Озкан Ф, Турак О, Дурак А и др. Ширина распределения эритроцитов и воспаление у пациентов с гипертензией, отличной от Диппера. Blood Press 2013; 22: 80-5. [PubMed]
  74. Киликаслан Б., Дурсун Х., Айдын М. и др. Взаимосвязь между шириной распределения эритроцитов и аномальными геометрическими паттернами левого желудочка у пациентов с нелеченной эссенциальной гипертензией.Hypertens Res 2014; 37: 560-4. [PubMed]
  75. Fornal M, Wizner B, Cwynar M и др. Связь ширины распределения эритроцитов, маркеров воспаления и морфологических, а также реологических параметров эритроцитов с поражением органа-мишени при гипертонии. Clin Hemorheol Microcirc 2014; 56: 325-35. [PubMed]
  76. Li ZZ, Chen L, Yuan H, et al. Взаимосвязь между шириной распределения эритроцитов и ранней стадией нарушения функции почек у пациентов с гипертонической болезнью.J Hypertens 2014; 32: 2450-5; обсуждение 2456. [PubMed]
  77. Курт Р.К., Арас З., Зильфелер ДБ и др. Взаимосвязь ширины распределения эритроцитов с наличием и тяжестью преэклампсии. Clin Appl Thromb Hemost 2015; 21: 128-31. [PubMed]
  78. Фичи Ф, Челик Т., Балта С. и др. Сравнительные эффекты небиволола и метопролола на ширину распределения эритроцитов и соотношение нейтрофилов / лимфоцитов у пациентов с впервые диагностированной гипертонической болезнью. J. Cardiovasc Pharmacol 2013; 62: 388-93.[PubMed]
  79. Lippi G, Mattiuzzi C. Парадигма биомаркеров: между диагностической эффективностью и клинической эффективностью. Pol Arch Med Wewn 2015; 125: 282-8. [PubMed]
  80. Липпи Г. Ширина распределения эритроцитов и средний объем тромбоцитов: суррогатные маркеры или цели лечения дислипидемии? Clin Biochem 2015; 48: 555-6. [PubMed]

Цитируйте эту статью как: Данезе Э., Липпи Дж., Монтаньяна М. Ширина распределения эритроцитов и сердечно-сосудистые заболевания.J Thorac Dis 2015; 7 (10): E402-E411. DOI: 10.3978 / j.issn.2072-1439.2015.10.04

Ширина распределения эритроцитов (RDW) — механизм нормальных вариаций и изменений патологических состояний — Дагдейл

Введение

Ширина распределения эритроцитов (RDW) является объективной мерой анизоцитоза, который может изменяться в зависимости от ряда болезненных процессов, включающих образование, in vivo изменение и удаление эритроцитов (RBC) из кровотока.Во многих статьях изменения RDW сопоставлены с другими измеряемыми факторами с использованием клинических корреляций, изменений ферментов и физических характеристик эритроцитов, а также сложных моделей, связывающих причины в нескольких областях (1,2). Многие причины вариабельности эритроцитов до сих пор неясны. Изменения RDW возникают на ранних стадиях анемии (3), почечной (4), сердечной (5), респираторной (6), гипоксической (7), злокачественной (8) и других болезней (9), а также с возрастом (10) 90 520. Когда воспаление является фактором, уровень C-реактивного белка (CRP) повышается более или менее параллельно с RDW, но есть другие состояния и нормальные состояния, когда CRP нормален, но RDW повышен (10,11).Предположительно все эти условия влияют на РБК в течение всего срока их службы, но согласованного механизма пока нет. Другие авторы (12) предполагают, что изменения в эритроцитах являются частью гомеостатической реакции на заболевание, но RDW также изменяется при старении без клинических проявлений заболевания (11). Большое количество статей, требующих ответа, и их высокое качество предполагают, что нам следует искать какое-то другое объяснение. Биологическая регуляция — хорошо известная область (13,14), и Уизеролл предположил (15), что эритроциты являются частью этой системы.Вместо того, чтобы рассматривать биохимические и физические процессы, мы использовали минималистский подход к основным процессам, влияющим на выживаемость эритроцитов. Мы взяли три основных элемента: объем входа, скорость снижения объема и объем выхода. Мы искали не факторы, определяющие эти значения, а скорее изменения в стандартных результатах при изменении уровней или распределений одного или нескольких из этих факторов. В дополнение к среднему объему клеток (MCV), RDW и средней продолжительности жизни эритроцитов мы также смоделировали изменения в распределении объемов эритроцитов и продолжительности жизни.Мы показали, что изменения в регуляции эритроцитов в сочетании со случайным изменением входных значений могут объяснить многие известные результаты.


Методы

Модель

Модель представляет собой компьютерную программу (см. Приложение 1), доступную по запросу. Входными данными для каждого отдельного эритроцита, поступающего в циркуляцию, являются входной объем, суточная потеря объема в виде доли от текущего объема и объем ячейки, который вызывает удаление из циркуляции, а также дисперсию для каждого из этих значений.Для каждого RBC изменение объема рассчитывается изо дня в день от входа до выхода, и записывается дневной объем. В большинстве прогонов данные были собраны на 200 RBC. Выходами были средние значения и распределения MCV, RDW и продолжительности жизни RBC.


Результаты

Модель была откалибрована с использованием результатов, полученных от нормальных субъектов, для получения разумных начальных оценок для трех входных переменных.Для первоначального моделирования мы предположили, что каждый фактор имеет точное значение (CV = 0; Таблица 1 ). Выходные данные для средних значений продолжительности жизни MCV, RDW и RBC были приемлемыми, но распределения объемов и продолжительности жизни RBC не соответствовали опубликованным результатам (, рисунки 1,2, ).

Таблица 1 Выходы двух прогонов модели (I) с использованием входов с постоянными значениями и (II) с использованием входов с CV = 7%
Полная таблица

Рисунок 1 Распределение объемов эритроцитов с CV входных переменных 0 и 10%.CV, коэффициент вариации; RBC, красные кровяные тельца.

Рисунок 2 Выживаемость эритроцитов в обращении через несколько дней в обращении с CV входных переменных 0 и 10%. CV, коэффициент вариации; RBC, красные кровяные тельца.

Все эти входы и средние выходы находятся в пределах нормального диапазона. Однако при точных значениях входных факторов, когда мы строили график распределения объемов и продолжительности жизни RBC, графики сильно отличались от общепринятых моделей.Форма и разброс кривой объемов ячеек не соответствуют известным распределениям. Он показывает скученность по центру и не имеет верхнего и нижнего хвостов, показанных в распределениях реальных данных. Поскольку 200 клеток в модели были идентичными, все они оставались в кровотоке в течение того же времени, а затем все были удалены в один и тот же день. Исследования показывают, что средняя продолжительность жизни нормальных эритроцитов составляет около 115 дней, но диапазон составляет от 70 до 140 дней. Хотя эта модель дает правильные результаты для стандартных мер, она явно неверна.Средние значения выходных данных верны, но формы распределений не соответствуют опубликованным данным. Ошибка заключается в предположении, что каждая ячейка имеет одинаковое значение для объема входа, объема выхода и дневного убытка. В биологии у большинства переменных есть диапазон значений, а не одно точное значение. Чтобы учесть это, мы говорим, что переменная имеет нормальное среднее значение и диапазон +/- 2 стандартных отклонений. Когда мы делаем это для модели, результат будет совсем другим.

Модель не соответствовала наблюдаемой, и причина заключалась в предположении, что клетки идентичны.В биологии нормальные значения редко бывают точными, но имеют среднее значение и диапазон значений. Когда мы применили это к входным значениям модели, результаты изменились (, таблица 1, и , рисунки 1,2, ).

Среднее значение каждого выпуска осталось почти таким же ( Таблица 1 ), но изменилось распределение объемов и продолжительности жизни эритроцитов. Когда каждый входной фактор имел среднее значение и коэффициент вариации 5%, распределения соответствовали опубликованным исследованиям.

Моделирование патологических состояний и их влияния на RDW

Железодефицитная анемия

Мы использовали известные данные об изменениях RDW при различных условиях для тестирования модели. Может быть несколько механизмов, вызывающих изменения RDW при различных патологиях. Самый простой — железодефицитная анемия. В этом состоянии поступление нормоцитарных железо-избыточных клеток постепенно замещается микроцитарными железодефицитными эритроцитами.Первое изменение общего анализа крови (FBC) — это увеличение RDW, за которым следует снижение среднего MCV среднего корпускулярного гемоглобина (MCH) и средней концентрации корпускулярного гемоглобина (MCHC) (3). Циркулирующая популяция представляет собой смесь этих двух типов клеток. Когда это было выполнено на компьютерной модели, результаты были такими, как показано в Таблица 2 . По мере увеличения доли микроцитов происходит медленное падение MCV, почти без изменений в продолжительности жизни, но большое и раннее увеличение RDW.Клинически повышение RDW должно предшествовать падению MCV. Когда две популяции с разными средними значениями объединяются, стандартное отклонение изменяется быстрее, чем среднее значение.

Таблица 2 Прогон модели с увеличивающимся количеством микроцитов
Полная таблица
Изменения RDW после периода гипоксии

Подобный механизм объясняет рост RDW после импульса гипоксии, который был описан Ycas et al. (7) ( Таблица 3 ). Эти авторы показали, что гипоксия вызывает повышение уровня эритропоэтина, что вызывает выброс больших незрелых эритроцитов в кровоток. Многие из этих клеток имели укороченную продолжительность жизни. Мы смоделировали изменения после проникновения эритроцитов с входным объемом 140 фл и нормальной продолжительностью жизни, а также тех же клеток с более короткой продолжительностью жизни.

Таблица 3 Эффект добавления крупных клеток в кровоток после гипоксии, воспроизводящий эффекты, описанные Ycas et al. (7)
Полный стол

С притоком крупных клеток с нормальной продолжительностью жизни наблюдалось большое увеличение RDW и меньшее увеличение MCV. При более короткой продолжительности жизни был меньший, но значительный рост RDW и почти не изменился MCV.

Другие болезненные состояния и RDW

Приведенные выше примеры показывают влияние на распределение объемов эритроцитов, когда две популяции с разными средними значениями смешиваются вместе.Однако нет никаких доказательств использования этого простого статистического механизма в других болезненных состояниях, когда RDW повышается.

Биологическая регуляция — необходимая функция для всех организмов. Это то, что позволяет организму справляться с последствиями изменений, изменяя свою динамику в ответ на изменения внутренних и внешних условий. Но регулирование никогда не может быть точным, а биологическое регулирование даже менее точное, чем большинство искусственных систем. Почти во всех биологических областях значение переменной определяется ее средним значением и распределением вероятностей.При жестком регулировании этот диапазон узок, но для его поддержания необходимы информация и энергия. Когда они отсутствуют, система становится «вялой», и пределы «нормальности» становятся шире.

Наша модель показала, что для объяснения наблюдаемых данных должна присутствовать «случайность» или необъяснимое изменение уровней. Он также показывает, что RDW увеличивается, когда стандартные отклонения входных переменных увеличиваются, но средние значения переменных в основном не меняются.Мы предполагаем, что серьезное заболевание приводит к некоторой потере контроля над этими биологическими процессами, что допускает большие колебания средних значений. Таблица 4 показывает этот эффект.

Таблица 4 Эффект увеличения CV входных переменных — показаны процентные изменения
Полная таблица

Когда мы увеличиваем коэффициент вариации, то есть уменьшаем контроль над уровнем всех входных переменных, чтобы они имели более широкий диапазон, то RDW увеличивается на 85%, в то время как MCV остается постоянным, а средний срок службы увеличивается на 7%. .Независимо от того, что является причиной увеличения диапазона входов, RDW выборочно увеличивается. Увеличение продолжительности жизни согласуется с выводами Patel et al. (11).

В предыдущей таблице все переменные были увеличены на одинаковую величину. Когда мы сохраняем тот же средний уровень каждой из входных переменных, но увеличиваем диапазон для каждой входной переменной отдельно, мы получаем разные результаты (, таблица 5, ).

Таблица 5 Изменения выходов при изменении CV отдельных входных значений
Полная таблица

Выходные уровни MCV, RDW и продолжительности жизни изменялись по-разному, когда изменялась случайность отдельных входных данных.Наибольшее изменение было, когда CV входящего объема было установлено на 20%, и наименьшее изменение, когда CV ежедневной потери объема было установлено на 20%.


Обсуждение

Многие исследования показали, что уровень RDW коррелирует с тяжестью и уровнем смертности как от острых, так и от хронических заболеваний, но механизма этой корреляции обнаружено не было (16). Учитывая объем и качество этой работы, дальнейшие аналогичные исследования вряд ли будут успешными. Необходим новый подход.

Мы разработали компьютерную модель, которая использует только базовые данные, необходимые для описания жизненного цикла эритроцитов в обращении. Мы показали, как изменения некоторых из этих факторов влияют на обычно измеряемые диагностические результаты. Некоторые из них, например рост RDW при железодефицитной анемии, возникают из-за присутствия двух разных популяций, хотя также могут быть изменения в случайности измерений эритроцитов. Однако это не объясняет изменений при других болезненных состояниях.Мы разработали компьютерную модель, которая показывает, что случайные вариации уровня входных факторов изменяют RDW, но оставляют другие средние значения почти неизменными. Но есть небольшая выгода от замены и неизвестная причина вариаций RDW неизвестной причиной вариаций случайности.

Биологическая регуляция — необходимая функция для всех организмов (13). Это то, что позволяет организму справляться с последствиями изменений, изменяя свою динамику в ответ на изменения внутренних и внешних условий.Но регулирование никогда не может быть точным, а биологическое регулирование даже менее точное, чем большинство искусственных систем. Почти во всех биологических областях значение переменной определяется ее средним значением и распределением вероятностей. При жестком регулировании этот диапазон узок, но для его поддержания необходимы информация и энергия. Когда они отсутствуют, система становится «вялой», и есть более широкие пределы диапазона «нормального» (17,18).

Наша модель показала, что «случайность» или необъяснимое изменение уровней может объяснить наблюдаемые данные.Он также показывает, что RDW увеличивается, когда стандартные отклонения входных переменных увеличиваются, но средние значения переменных в основном не меняются. Мы предполагаем, что серьезное заболевание приводит к некоторой потере контроля над этими биологическими процессами, что допускает большие колебания средних значений. Таблица 4 демонстрирует этот эффект.

Есть свидетельства того, что случайность не только необходима, но и неизбежна (17,19). Модель показала, что, когда мы используем известные значения приемлемых уровней для входных факторов как правильные и точные значения, мы можем получить соответствующие выходные данные для обычно измеряемых параметров, таких как стандартные итоговые выходные данные RDW и MCV, но распределение популяции эритроцитов в обращении не соответствует экспериментальным результатам.В природе различия между людьми и видами основываются на различиях между биохимией составляющих их клеток. Без этих вариаций не было бы эволюции (17). Однояйцевые близнецы имеют одинаковые гены, но они редко действительно идентичны, поэтому на определенном уровне их идентичные гены должны приводить к разным биохимическим функциям и результатам. Возможное объяснение — случайное изменение входных данных. Гены регулируют биохимические функции и регуляцию, но для этого им необходимы основные материалы и энергия, чтобы ими управлять.Создание сложных молекул и структур из более простых материалов требует большого количества энергии, организации и регулирования. Когда мышечный белок построен из более простых соединений, только 42% энергии уходит в конечные молекулы мышц, остальные 58% тратятся на поиск, выбор и комбинирование сырья и в конечном итоге теряются в виде тепла (19,20,21) . Эритроциты более сложны, чем мышечные белки, поэтому эффективность, вероятно, меньше, а необходимость в жесткой регуляции больше. Сложность процесса предполагает, что снижение регулирования будет иметь большое влияние на вводимые ресурсы.Напротив, разрушение сложных структур — это простой процесс, требующий минимальных затрат энергии (16), поэтому на него меньше влияют внешние источники. Таким образом, внешние факторы, такие как болезнь, токсины, недостаток сырья или энергии, с большей вероятностью влияют на образование эритроцитов, чем их уменьшение в размере и выход из кровотока. Возможно, не случайно, что основной эффект эпизода гипоксии сказывается на образовании эритроцитов (7). Наша модель также показывает, что увеличение случайности образования эритроцитов приводит к большему увеличению RDW, чем эквивалентное увеличение случайности выходных объемов или скорости потери объема.В целом вполне вероятно, что болезнь и другие физиологические стрессы снижают уровни регуляции, что приводит к увеличению случайности и, как следствие, увеличению вариации выходных данных, измеряемых как RDW, которая представляет собой комбинацию трех входных процессов, используемых в наша модель RDW.

Еще одно открытие подтверждает гипотезу о различных уровнях регулирования. Нормальный уровень RDW меняется с возрастом (см. Таблица 6, ) (22-24).Уровни различаются в разных лабораториях, но в каждой серии тенденция четкая и последовательная. RDW очень высока у ранних плодов, снижается на протяжении более поздней жизни плода и в детстве, остается низкой в ​​течение ранней и средней взрослой жизни, а затем снова увеличивается в пожилом возрасте. Эти изменения согласуются с повышением эффективности биологической регуляции в раннем возрасте, затем с периодом стабильности, за которым следует постепенная потеря регуляции в пожилом возрасте.

Компьютерные модели имеют незаслуженную репутацию за полезные результаты.Их единственная роль — генерировать новые гипотезы, затем проверять их на соответствие известным данным и, если они проходят этот тест, предлагать эксперименты для проверки этих новых гипотез с новыми данными. Модель должна быть основана на надежных научных принципах и знаниях. Прогнозы, которые не совпадают с результатами будущих экспериментов, показывают ограничения модели. Если есть много несовпадений, модель бесполезна. Если прогнозы невозможно проверить, значит, ценность модели невелика. Наша модель может объяснить некоторые существующие данные, но для того, чтобы быть достоверной, необходимо правильно предсказывать результаты новых экспериментов.

RBC обладают множеством функций, которые делают их пригодными для изучения биохимической регуляции. Это сложные структуры, поэтому их образование подвержено нарушению регуляции, они недолговечны, поэтому быстро реагируют на изменения, есть легко доступные методы для получения числовых данных об их свойствах, и, наконец, есть обширный источник данных, уже и потенциально доступный.


Благодарности

Нет.


Конфликт интересов: Авторы не заявляют о конфликте интересов.


Список литературы

  1. Хиггинс Дж. М., Махадеван Л. Физиологическая и патологическая популяционная динамика циркулирующих эритроцитов человека. PNAS 2010; 107: 20587-92. [Crossref] [PubMed]
  2. Хиггинс Дж.Динамика популяции эритроцитов. Clin Lab Med 2015; 35: 43-57. [Crossref] [PubMed]
  3. Dugdale AE. Прогнозирование анемии железа и фолиевой кислоты на основе стандартного анализа крови: механизм и значение для клинической медицины в развивающихся странах. Теор Биол Мед Модель 2006; 3: 34. [Crossref] [PubMed]
  4. Lippi G, Targher G, Montagnana M и др. Связь между шириной распределения эритроцитов и функциональными тестами почек в большой когорте неотобранных амбулаторных пациентов.Сканд Дж. Клин Лаб Инвест 2008; 68: 745-8. [Crossref] [PubMed]
  5. Wei XB, Liu PC, He PC и др. Комбинированная эффективность С-реактивного белка и ширины распределения эритроцитов в прогнозе пациентов с отрицательным посевом инфекционного эндокардита. Oncotarget 2017; 8: 71173-80. [PubMed]
  6. Agarwal S. Ширина распределения эритроцитов, маркеры воспаления и кардиореспираторная пригодность: результаты Национального исследования здоровья и питания.Индийское сердце J 2012; 64: 380-7. [Crossref] [PubMed]
  7. Yčas JW, Horrow JC, Horrfe BD. Стойкое увеличение ширины распределения эритроцитов по размеру после острых заболеваний: биомаркер гипоксемии. Clin Chim Acta 2015; 448: 107-17. [Crossref] [PubMed]
  8. Кома Y, Аруши А., Максуока Х. и др. Увеличенная ширина распределения эритроцитов связана со стадией рака и прогнозом у пациентов с раком легкого. PLoS One 2013; 8. [Crossref] [PubMed]
  9. Salvagno GL, Sanchis-Gomar F, Picanza A, et al.Ширина распределения эритроцитов: простой параметр для множества клинических применений. Crit Rev Clin Lab Sci 2015; 52: 86-105. [Crossref] [PubMed]
  10. Franco RS. Измерение продолжительности жизни и старения эритроцитов. Transfus Med Hemother 2012; 39: 302-7. [Crossref] [PubMed]
  11. Franco RS. Изменение свойств нормальных эритроцитов человека при старении in vivo. Am J Hematol 2013; 88: 44-51. [Crossref] [PubMed]
  12. Патель Х. Х., Патель Х. Р., Хиггинс Дж. М..Модуляция динамики популяции эритроцитов является фундаментальным гомеостатическим ответом на болезнь. Am J Hematol 2015; 90: 422-8. [Crossref] [PubMed]
  13. Хорробин Д.Ф. Принципы биологического контроля. Эйлсбери, Великобритания: Издательство по медицине и технологиям, 1970.
  14. Westerhoff HV, Winder C, Messiha H и др. Системная биология: элементы и принципы жизни. FEBS Lett 2009; 583: 3882-90. [Crossref] [PubMed]
  15. Weatherall DJ.Системная биология и эритроциты. Нью Эндж Дж Меди 2011; 364: 376. [Crossref] [PubMed]
  16. Франклин Банн Х .. Чему мы можем научиться из изменения распределения красных кровяных телец. Am J Hematol 2015; 90: 369-70. [Crossref] [PubMed]
  17. Пильпель Ю.А. Шум в биологических системах: плюсы, минусы и механизмы контроля. Методы Мол Биол 2011; 759: 407-25. [Crossref] [PubMed]
  18. Speck NA. Стресс может быть полезным для кроветворения. Клеточные стволовые клетки 2016; 19: 279-80.[Crossref] [PubMed]
  19. Pullar JD, Webster AJ. Энергетические затраты на отложение жира и белка у крысы. Br J Nutr 1977; 37: 355-63. [Crossref] [PubMed]
  20. Roux CZ. Использование теоретической эффективности синтеза белков и жиров для расчета потребности в энергии для роста свиней. Брит Дж. Нутрит 2009; 101: 895-901. [Crossref] [PubMed]
  21. Waterlow JC, Millward DJ. Энергетическая стоимость оборота белка и других клеточных компонентов.В кн .: Энергетические превращения в клетках и организмах. Визер В., Гнайгер Э. редакторы. Штутгарт: Георг Тиме Верлаг, 1989: 277-82.
  22. Тонбул А., Тайман С., Катал Ф. и др. Ширина распределения эритроцитов у новорожденного: нормативные данные. J Clin Lab Anal 2011; 25: 422-5. [Crossref] [PubMed]
  23. Натан Д.Г., Оски Ф.А. Гематология младенчества и детства. 2-е издание. Филадельфия: WB Saunders, 1981: 1552-74.
  24. Липпи Г, Сальваньо ГЛ, Гуиди ГК.Ширина распределения эритроцитов в значительной степени связана со старением и полом. Clin Chem Lab Med 2014; 52: e197-9. [PubMed]

doi: 10.21037 / jlpm.2018.08.03
Цитируйте эту статью как: Dugdale AE, Badrick T. Ширина распределения эритроцитов (RDW) — механизм нормальных вариаций и изменений патологических состояний. Журнал J Lab Precis Med 2018; 3: 73.

Еще раз о ширине распределения эритроцитов | Лабораторная медицина

Аннотация

Ширина распределения эритроцитов (RDW), как часть автоматизированного общего анализа крови (CBC), является стандартным параметром на гематологических анализаторах.Этот параметр является наиболее часто описываемым показателем вариации объема эритроцитов и может использоваться для определения незначительной степени анизоцитоза. Это один из наиболее изученных параметров; однако некоторые более ранние исследования показали совпадение или расхождение в интерпретации этих результатов. RDW вычисляется непосредственно из гистограммы эритроцитов (RBC) и выражается как коэффициент вариации (CV) или стандартное отклонение (SD). В сочетании с другими параметрами общего анализа крови, такими как гистограмма, средний корпускулярный объем (MCV) и анализ мазка периферической крови, RDW часто используется для интерпретации аберраций в морфологии эритроцитов.В этой статье описываются и обсуждаются различные методы измерения дисперсии эритроцитов и объясняются причины несоответствий, наблюдаемых при интерпретации результатов RDW.

Оригинальные классические исследования Прайс-Джонса 1,2 по неоднородности диаметров эритроцитов проложили путь к установлению анизоцитоза эритроцитов как средства оценки морфологии эритроцитов при здоровье и болезни. Прайс-Джонс количественно определяет анизоцитоз как коэффициент вариации (CV) размера эритроцитов на кривой Прайса-Джонса, которая служит для определения наличия и степени неоднородности объема эритроцитов.Неоднородность обычно выявляется путем качественного исследования мазка периферической крови (PBF). Однако из-за технических трудностей в измерении изменчивости эритроцитов на основе PBF недавно разработанные автоматизированные счетчики частиц позволили быстро и точно определить объемную неоднородность. 3,4 Измеряемая как CV, ширина распределения эритроцитов (RDW) теперь является неотъемлемой частью автоматизированного полного анализа крови (CBC) и доступна на всех автоматических гематологических анализаторах.

RDW — это наиболее часто описываемый показатель вариации или степени анизоцитоза в объеме эритроцитов. Счетчики импеданса и проточной цитометрии предоставляют этот параметр, который рассчитывается непосредственно из гистограммы эритроцитов. 5,6,7 RDW выводится из анализа амплитуды импульса и может быть выражено как стандартное отклонение (SD) в фемтолитрах (fL) или как CV в процентах измерений объема эритроцитов (рис. Фигура 2). 8 Самым ранним методом, предоставляемым приборами гематологического анализа для измерения вариаций эритроцитов, является RDW-CV. 3 В течение последних трех десятилетий клиническая применимость этого параметра изучалась при широком спектре гематологических заболеваний. 9–14 Хотя многие исследователи 9,14,15,16,17 выступали за использование RDW вместе с MCV для определения вероятной причины (причин) каждой из категорий микро-, макро- и нормоцитарные анемии, другие 11,12,13,18 сомневаются в полезности этих параметров при оценке микро- и макроцитоза. В одном исследовании 11 55% пациентов с признаком талассемии (thal) показали нормальный RDW или гомогенный микроцитоз, в отличие от результатов другого исследования, 9 , которое заявило о 96% точности такой классификации.В еще одном исследовании, 18 средние значения RDW были выше по талайн-признаку, чем у пациентов с дефицитом железа. Кроме того, некоторые авторы 9,10 заявили, что все пациенты с дефицитом витамина B12 увеличили RDW-CV, по сравнению с результатами другого исследования, 13 , которое показало, что значительная часть пациентов с таким же дефицитом имела нормальную RDW. . Недавно на гематологическом анализаторе Beckman Coulter LH 780 (Beckman Coulter Inc, Бреа, Калифорния), 5 , был введен дополнительный параметр, RDW-SD, который включает измерение изменения размера эритроцитов.Из-за существующих несоответствий в первоначальных интерпретациях с использованием результатов RDW-CV этот метод необходимо пересмотреть и / или переоценить. В этой статье также описываются и обсуждаются различные методы измерения дисперсии эритроцитов и объясняются причины непоследовательности в интерпретации результатов RDW-CV.

Рисунок 1

Самые последние гематологические анализаторы предоставляют 2 метода для расчета ширины распределения эритроцитов (RDW), а именно RDW – коэффициент вариации (RDW-CV) и RDW – стандартное отклонение (RDW-SD), следующим образом: RDW-CV (%) Распределение частиц по размерам 5,19

A .Метод Beckman Coulter, Inc *

RDW-CV = 1 SDMCV × 1001 SD = MCV × (RDW-CV) 100

B . Метод корпорации Sysmex *

RDW – CV = L2 − L1L2 + L1 × 100L1 = MCV − 1 SDL2 = MCV + 1 SD

* означает, что эти 2 метода эквивалентны — они дают одинаковый результат с использованием разных формул. Компания Beckman Coulter, Inc. расположена в Бреа, Калифорния; Sysmex Corporation, Кобе, Япония. MCV указывает средний объем клеток; L, расположение ± 1 стандартное отклонение площади распределения кривой.

Рисунок 1

Самые последние гематологические анализаторы предоставляют 2 метода для расчета ширины распределения эритроцитов (RDW), а именно RDW – коэффициент вариации (RDW-CV) и RDW – стандартное отклонение (RDW-SD). , следующим образом: RDW-CV (%) Распределение частиц по размерам 5,19

A . Метод Beckman Coulter, Inc *

RDW-CV = 1 SDMCV × 1001 SD = MCV × (RDW-CV) 100

B . Метод корпорации Sysmex *

RDW – CV = L2 − L1L2 + L1 × 100L1 = MCV − 1 SDL2 = MCV + 1 SD

* означает, что эти 2 метода эквивалентны — они дают одинаковый результат с использованием разных формул.Компания Beckman Coulter, Inc. расположена в Бреа, Калифорния; Sysmex Corporation, Кобе, Япония. MCV указывает средний объем клеток; L, расположение ± 1 стандартное отклонение площади распределения кривой.

Рисунок 2

Стандартное отклонение ширины распределения красных кровяных телец (RDW-SD) Распределение частиц по размерам. RDW-SD — это арифметическая ширина кривой распределения, измеренная на уровне частоты 20%.

Рисунок 2

Стандартное отклонение ширины распределения эритроцитов (RDW-SD) Распределение частиц по размерам.RDW-SD — это арифметическая ширина кривой распределения, измеренная на уровне частоты 20%.

RDW-CV и RDW-SD — это меры разброса данных вокруг среднего значения. Чем больше разнесены данные, тем выше SD. Хотя оба метода используют SD для измерения степени анизоцитоза, они по-разному измеряют клеточные вариации.

RDW-CV, как показано на рисунке 1, измеряет дисперсию с помощью формулы отношения 1 SD к MCV. Поскольку это соотношение, изменения SD (ширины) или MCV будут влиять на результаты.Например, низкий MCV и кривая распределения с нормальной шириной могут давать высокий RDW. Напротив, широкая кривая распределения эритроцитов у пациентов с заметно повышенным MCV может по-прежнему давать нормальное значение RDW. Другими словами, микроцитоз имеет тенденцию повышать RDW-CV просто за счет понижения знаменателя отношения. И наоборот, макроцитоз, увеличивая MCV в знаменателе, может компенсировать изменение или увеличение ширины кривой, тем самым создавая нормальный RDW-CV.

Напротив, RDW-SD — это прямая мера RDW, полученная на 20% -ном уровне частоты гистограммы (рисунок 2).Однако информация или частицы ниже 20% шкалы кривой исключаются, чтобы избежать помех при вычислении RDW. Эти частицы включают артефакты апертуры, совпадения клеток, дублеты, триплеты и агглютинаты на правой стороне кривой и электрические помехи, сгустки тромбоцитов и мегатромбоциты слева. Поскольку этот метод не зависит от MCV и считается абсолютной мерой дисперсии измерений, намного превышающей ± 1 SD или по MCV, он является лучшим и более надежным средством измерения изменчивости эритроцитов, особенно в крайне аномальных условиях.Поскольку RDW-SD охватывает весь спектр значений MCV и включает измерение важных аномальных малых и больших клеток за пределами ± 1 SD, это значение представляет подлинный морфологический и / или патологический статус рассматриваемых пациентов. Более того, поскольку это прямая мера по кривой распределения эритроцитов, можно приблизительно оценить разброс распределения клеток, исследуя гистограмму (рис. 3).

Рисунок 3

Гистограммы, показывающие графическое распределение объемной плотности эритроцитов (основные гематологические характеристики этих гистограмм сведены в Таблицу 1).

Рисунок 3

Гистограммы, показывающие графическое распределение объемной плотности эритроцитов (основные гематологические характеристики этих гистограмм сведены в Таблицу 1).

Тем не менее, следует отметить, что метод RDW-CV имеет явные преимущества и недостатки для интерпретации степени анизоцитоза эритроцитов. Весь персонал лаборатории должен понимать RDW-CV и RDW-SD. Одним из преимуществ RDW-CV является то, что он показывает лучшую корреляцию как индикатор анизоцитоза, когда MCV находится в диапазоне от низкого до нормального и когда анизоцитоз трудно обнаружить, например, при легком дефиците железа.Это также полезный метод для мониторинга эффекта терапии железом и / или переливания крови и для дифференциации железодефицитной анемии (ЖДА) от неосложненного тала. Следовательно, метод работает эффективно, когда разброс распределения эритроцитов находится в пределах ± 1 SD.

С учетом вышеизложенной информации, логично, что технологи, исследующие мазок периферической крови (PBF), должны иметь свободный доступ к результатам RDW-CV и RDW-SD для сравнительного анализа и сопоставления результатов.

Факторы, которые могут повлиять на RDW-CV

Три важных фактора, которые могут повлиять на RDW-CV, а именно, сам метод (формула), условие выборки и совокупность выборки.

Формула: (RDW-CV = 1 SD ÷ MCV × 100)

Использование 1 SD в качестве числителя и MCV в качестве знаменателя в уравнении является принципиально ошибочной стратегией и имеет ограничения, которые могут повлиять на ценность результатов. Значение 1 SD, налагаемое формулой, ослабляет и ограничивает ее способность измерять дисперсию эритроцитов до 1 SD. 20 В результате другие маленькие и большие аномальные клетки за пределами диапазона ± 1 SD исключаются из расчета; следовательно, мы наблюдаем сравнительно меньшее количество RDW-CV по сравнению с RDW-SD (Рисунок 3, раздел K).

Аналогичным образом, MCV, который служит знаменателем, может сильно влиять на результаты в зависимости от его среднего значения и значения ширины, поскольку это оценка отношения и пропорции. Например, на Рисунке 3, секции G и H, хотя средние значения обоих MCV почти одинаковы, их ширина на кривой различается; следовательно, мы наблюдаем противоречивый или изменяющийся результат RDW. Другой интересный пример проиллюстрирован на рисунке 3, часть J, на котором очень непропорциональное соотношение между MCV и шириной может сильно повлиять на результаты значений RDW-CV и RDW-SD.Из-за этих несоответствий интерпретации результатов RDW-CV должны быть коррелированы с гистограммой и PBF, чтобы обеспечить точную интерпретацию результатов и их использование в уходе за пациентами.

Однако следует подчеркнуть, что MCV — это среднее значение и мера центральной тенденции; таким образом, он не отражает неоднородность популяций эритроцитов. На его значение влияют природные и биологические условия, иногда усугубляемые сосуществующими патологическими состояниями, которые часто приводят к большим колебаниям MCV, что иногда делает его ненадежным, если не вводящим в заблуждение, измерением.Таким образом, нормальный, пониженный или повышенный MCV не всегда может быть приравнен к нормо-, микро- или макроцитозу соответственно, часто требуя валидации PBF. 21 Проще говоря, поскольку MCV является средним значением, оно имеет тенденцию представлять преобладающие размеры ячеек. Например, если присутствует однородный или общий микроцитоз, MCV будет низким. Однако, если присутствует диморфная или двойная популяция эритроцитов, эта популяция не всегда может быть точно отражена в числовых данных из-за антагонистического эффекта микро- и макроцитоза на MCV. 22

Условия образца

Возраст образца является важным фактором, который следует учитывать, поскольку RDW нестабильна при комнатной температуре. Хотя одно исследование 23 показывает отсутствие изменений значений RDW после 6–24 часов хранения, другие 4,24 показывают значительные изменения, когда образцы хранятся более 6 часов. В частности, любые изменения ширины или MCV из-за хранения образца не могут существенно повлиять на интерпретацию результатов.Однако микроцитоз талайского признака демонстрирует большую вариабельность по ширине, что приводит к немного более высокому RDW-CV, которое может быть преувеличено в случаях неправильных условий хранения. Немного более высокий MCV (например, макроцитоз) может быть проблемой, но обычно указывает на нормальный RDW-CV. Поскольку это условие влияет на SD и MCV, результаты следует интерпретировать с осторожностью.

Выборочная совокупность

Характеристики и характер протестированных популяций могут повлиять на результаты RDW.Например, изменение размера эритроцитов (приводящее к анизоцитозу) является прогрессирующим, хорошо известным признаком дефицита питательных веществ, такого как дефицит железа и мегалобластная анемия. Во время болезненных состояний оба заболевания могут проявлять неадекватную реакцию ретикулоцитов на анемию. При правильном лечении следует эффективный ответ ретикулоцитов с увеличением RDW. Таким образом, леченный и нелеченый дефицит питания может повлиять на результаты RDW-CV.

Кроме того, в некоторых образцах пациентов с гемоглобинапатическими проявлениями, особенно в популяции с β- -thal, может наблюдаться ретикулоцитоз.Хотя признак β -thal обычно проявляется в виде гомогенных популяций микроцитарных эритроцитов, наличие полихромазии ретикулоцитов в периферической крови может значительно изменить значение RDW, которое может перекрываться с интерпретацией IDA. Популяция полихроматофильных эритроцитов от 1% до 3%, что эквивалентно в среднем от 2% до 5% количества ретикулоцитов (ретикулоцитов), 25,26 может повлиять на RDW, немного увеличив ее. По большинству признаков талые клетки имеют высокое количество эритроцитов, превышающее 5.5 × 10 12 / л или эритроцитоз 11,17 ; при ретическом подсчете 3% эта комбинация легкой полихромазии и эритроцитоза может вызвать значительный анизоцитоз. (Хотя анизоцитоз также может быть вызван разрушением эритроцитов селезенкой, особенно у β -thal major, механизм анизоцитоза по признаку β -thal отличается. Основные морфологические изменения у β -thal major настолько очевидны, что умеренный или выраженный анизопойкилоцитоз с очень высокой RDW не является чем-то необычным.Таким образом, абсолютный ретиковый счет будет 5,5 × 10 12 / л × 0,03 = 165 × 10 9 / л. Любые популяции ложных клеток, которые составляют более 1% от общей массы эритроцитов, будут влиять на RDW-CV и гистограмму объема эритроцитов. 9,23 Таким образом, возможное объяснение разницы в RDW между талантом и IDA может заключаться в разнице в ретическом подсчете. 17 Аналогичным образом, при макроцитарной анемии характерная однородность или гетерогенность тестируемых популяций также может влиять на результаты.

Анализ и интерпретация гистограмм на рисунке 3

Гистограммы эритроцитов, представленные для иллюстрации результатов RDW, были выбраны случайным образом для представления различных общих гематологических состояний (Рисунок 3 и Таблица 1). Гистограмма отражает собственный размер красных ячеек или любых частиц в диапазоне размеров красных ячеек и сравнивает размер красных ячеек с относительными номерами ячеек. Гистограмму можно интерпретировать, исследуя форму распределения данных.Поскольку RDW и MCV определяются из гистограммы, их интерпретации всегда должны коррелировать с данными, изображенными на гистограмме, и подтверждаться микроскопически.

Чтобы понять и оценить RDW, нужно знать не только методы и факторы, которые на нее влияют, но также определение или различие между гомогенными (гомо) и гетерогенными (гетеро) популяциями эритроцитов на основе следующих категорий: морфологические (PBF) , графические (через гистограмму) и числовые данные (RDW).Популяция гомо эритроцитов обычно рассматривается, когда эритроциты морфологически имеют одинаковый размер, графически узкие на гистограмме и численно находятся в пределах нормального диапазона RDW. В то время как гетеропопуляция эритроцитов обычно различается по размеру (2 или более популяции), гистограмма показывает широкую кривую, а RDW повышается (Таблица 2). Иногда популяция гомо эритроцитов может показывать высокий RDW-CV и / или популяция гетеро красных кровяных телец может показывать нормальный RDW-CV. По этой причине интерпретации гетерогенности эритроцитов следует рассматривать в их полном контексте или в сочетании с графическими и морфологическими данными.

Таблица 1

Ключевые гематологические характеристики различных гистографических изображений, показанные на рисунке 3

Таблица 1

Ключевые гематологические характеристики различных гистографических изображений, показанные на рисунке 3

Таблица 2 Различия между гомогенными и гетерогенными эритроцитами

Таблица 2 Различия между гомогенными и гетерогенными популяциями эритроцитов

Гетерогенный микроцитоз (Рисунок 3, части от B до D)

Наиболее частым заболеванием, связанным с гетеромикроцитозом, является ЖДА.При нелеченой ЖДА объем и морфология эритроцитов часто показывают прогрессивные изменения, от нормохромно-нормоцитарных до слегка гипохромно-микроцитарных во время раннего начала дефицита железа до заметно гипохромно-микроцитарных на более поздних стадиях. Все изменения в когорте эритроцитов, каждое с разными средними значениями, соответственно отражается в RDW-CV, как показано на Рисунке 3, части B — D, и в таблице 1. В состояниях дефицита железа MCV уменьшена и ширина основания кривой несколько увеличена (усилен анизоцитоз).Ширина основания кривой (или коэффициент вариабельности) указывает на степень неравенства в размерах эритроцитов. Когда ЖДА сохраняется более 4 месяцев (нормальная продолжительность жизни циркулирующих эритроцитов составляет 100–120 дней), исходные нормохромно-нормоцитарные эритроциты заменяются новыми клетками, которые являются поразительно гипохромными и микроцитарными. Следовательно, большая часть циркулирующих эритроцитов может стать гомогипохромно-микроцитарными эритроцитами, что может привести к ошибочному результату. 11 Тем не менее, пациенты с тяжелой анемией с уровнем гемоглобина менее 90 г / л и гипохромно-микроцитарными эритроцитами наиболее вероятно (т.е. 80%) имеют дефицит железа. 27,28 Таким образом, ранние стадии дефицита железа проявляются в популяции гетеронормоцитов, а ЖДА на средней и поздней стадии будут проявляться как популяция гетеромикроцитов.

Гомогенный микроцитоз (Рисунок 3, части E и F)

В β -thal как гетерозиготная, так и гомозиготная формы проявляют микроцитоз.В то время как первые часто ошибочно диагностируются и рассматриваются как ЖДА, 10 вторые легко обнаруживаются морфологически. β -thal major обычно проявляет гетеромикроцитоз с выраженным анизопойкилоцитозом и очень высокой RDW. Поскольку талайский признак является наследственным заболеванием, размер эритроцитов при заболевании обычно уменьшен и однороден, а ширина основания кривой сужена; следовательно, анизоцитоза нет. Хотя признак β -thal обычно проявляется гомомикроцитозом, некоторые образцы могут демонстрировать гетерогенность как следствие ретикулоцитоза, как обсуждалось ранее в данном документе.

Гомогенный макроцитоз (Рисунок 3, части G и I)

Макроцитоз с MCV выше 100 fL (и нормальным RDW) обнаруживается у 3–5% взрослых пациентов, значительная часть которых может не иметь анемии. 29 Несмотря на повышенное значение MCV, RDW-CV и RDW-SD на Рисунке 3, часть G находятся в пределах нормы. Это происходит потому, что ширина и MCV пропорционально или немного увеличиваются. Кроме того, поскольку различия в размере и распределении между нормоцитарными и макроцитарными эритроцитами минимальны, кривая распределения эритроцитов с нормальной шириной (гомо) может наблюдаться, даже если популяция эритроцитов является гетероцитарной, из-за присутствия 2 нормоцитарных и макроцитарных популяции эритроцитов, которые будут отражены на кривой.

Как и на рисунке 3, часть G, даже при высоком MCV RDW-CV на рисунке 3, часть I также является нормальным. Это происходит потому, что высокий MCV компенсирует эффект увеличенной ширины; RDW-SD, однако, увеличивается. Как объяснялось ранее в данном документе, RDW-SD измеряется непосредственно по кривой; в этом случае кривая имеет широкий вид.

Перекрывающиеся и противоречивые результаты четко выделены на этих двух иллюстрациях. На Рисунке 3, часть G, гистографическое изображение показывает перекрытие гомо-признаков из-за узкого разброса кривой (нормальный RDW-CV) и гетерофункций из-за присутствия нормоцитарных и макроцитарных эритроцитов.Однако на рисунке 3, часть I, можно наблюдать противоречивый результат, состоящий из нормального RDW-CV, или гомо, и аномального RDW-SD, или гетеро. Также на кривой можно наблюдать перекрывающееся присутствие одной популяции макроцитоза (гомо) и увеличенной ширины (гетеро). Наиболее вероятными объяснениями несоответствия этих результатов являются пропорции отношения при вычислении RDW-CV и алгоритм инструмента.

Эти результаты сложны, сбивают с толку и неоднозначны, потому что их можно интерпретировать как гомо или гетеро.Следовательно, это может объяснить, почему в некоторых более ранних исследованиях 9,13 по мегалобластной анемии были получены нормальные или разные результаты RDW-CV, несмотря на высокий MCV.

Гетерогенный макроцитоз (Рисунок 3, части G — K)

Рисунок 3, части с G по K, демонстрируют различные проявления неоднородности макроцитоза. 13,20,30 Обратите внимание, что на этих иллюстрациях результаты RDW-CV и RDW-SD не имеют шаблона; они варьируются от нормального до слегка повышенного до умеренно и заметно повышенного.Очевидно, что RDW-SD относительно выше, чем RDW-CV. Рисунок 3, части G и I, которые обсуждались ранее в разделе о гомомакроцитозе, включены в эту категорию, потому что они также имеют гетеро-особенности.

Рисунок 3, части G и H, представляют собой убедительные примеры противоположных результатов RDW. Несмотря на почти одинаковые значения MCV, их значения RDW примечательны. На Рисунке 3, часть G, RDW-CV и RDW-SD находятся в пределах нормального диапазона по сравнению с Рисунок 3, часть H, на котором RDW-CV и RDW-SD увеличены.Причины несоответствия результатов — пропорциональное и непропорциональное соотношение ширины и MCV соответственно. Эти противоположные значения RDW еще больше усиливают важность понимания причин и следствий методов RDW на результаты.

На рисунке 3 части J и K, несмотря на огромные различия в значениях MCV (первая показывает 141,5 фЛ, а вторая, 111,7 фл), сходство их значений RDW-SD заметно: оба сильно завышены. Однако противоречивые результаты слегка повышенного RDW-CV и заметно повышенного RDW-SD показаны на Рисунке 3, часть J.Эти результаты ясно демонстрируют слабость или сомнительное влияние формулы отношения на значения RDW-CV. Результаты RDW-CV сравнительно ниже, чем значения RDW-SD; Причины несовпадения результатов включают непропорциональное соотношение ширины и MCV, ограничивающий эффект 1 SD, налагаемый формулой, и методы измерения дисперсии. Однако при микроскопическом рассмотрении объем эритроцитов точно отражает макроцитарную гетерогенность популяций эритроцитов.

Обсуждение

Измерение RDW само по себе бессмысленно. Он становится полезным только тогда, когда его сравнивают с референсными диапазонами и / или коррелируют с гистограммой эритроцитов и подтверждают микроскопически.

Хотя RDW является одним из наиболее изученных и часто используемых параметров CBC, он недостаточно изучен. Непонимание совпадений и несоответствий в интерпретации результатов RDW-CV предполагает, что некоторые фундаментальные знания отсутствуют в текущем понимании метода.Это происходит потому, что большинство исследований демонстрируют только эффект метода в клинической интерпретации результатов; причина (ы) несовпадающих результатов недостаточно хорошо объяснена (ются). Чтобы правильно интерпретировать RDW-CV, необходимо также понимать его происхождение.

Основная причина противоречивой интерпретации результатов RDW-CV кроется в самом методе, а именно в способе измерения дисперсии по формуле: 1 SD, деленное на MCV. Поскольку этот метод является соотношением, любое пропорциональное или непропорциональное увеличение или уменьшение SD или MCV повлияет на результаты.Короче говоря, любое пропорциональное увеличение или уменьшение SD и MCV приведет к нормальному значению, тогда как любое непропорциональное увеличение или уменьшение SD или MCV приведет к нормальному или повышенному значению RDW-CV.

Более того, ограничение в 1 стандартное отклонение, налагаемое формулой, ослабляет ее полезность и / или ограничивает ее способность измерять дисперсию эритроцитов только до 1 стандартного отклонения. В результате некоторые важные аномальные маленькие и большие клетки с различной степенью анизоцитоза и / или пойкилоцитоза за пределами диапазона ± 1 SD исключаются из оценки.Следовательно, полученное значение иногда не является истинным представлением морфологических аберраций эритроцитов или истинной мерой дисперсии. Однако оказывается, что чем выше RDW, тем выше степень анизопойкилоцитоза. Таким образом, вкратце, причины несовпадающих первоначальных интерпретаций результатов включают непропорциональное соотношение 1 стандартное отклонение к MCV; предел измерения 1 SD, налагаемый формулой; и методы измерения дисперсии эритроцитов, а именно RDW-CV и RDW-SD.

Определения гетеро и гомо, представленные здесь, предполагают, что интерпретация вариаций эритроцитов может быть достигнута при трех наборах условий, а именно числовом значении (RDW), графическом суждении (то есть с помощью гистограммы) и морфологических результатах.Исходя из этих терминов, отличить неоднородность от однородности кажется простым; однако в некоторых случаях, особенно тех, которые изображены на рис. 3, части I – K, результаты неоднозначны, сильно разнородны, сбивают с толку или трудно интерпретировать. Неоднородность может быть определена по результатам RDW; однако, если RDW-CV используется только для интерпретации анизоцитоза, наиболее вероятно, что в некоторых случаях, таких как Рисунок 3, часть I (или в результатах более раннего исследования 13 ), противоречивые результаты могут показать (или быть неправильно истолкованы а) нормальные значения.По этой причине при интерпретации аномальной дисперсии эритроцитов настоятельно рекомендуется использовать RDW-CV в сочетании с RDW-SD.

Связь между RDW, гистограммой и PBF, а также MCV, невозможно переоценить. В то время как некоторые технологи в значительной степени полагаются на RDW при интерпретации дисперсии эритроцитов, большинство технологов предпочитают основывать свои интерпретации на морфологических находках. В некоторых лабораториях гистограммы не используются при интерпретации дисперсии эритроцитов; однако, поскольку RDW и MCV определяются с помощью гистограммы, целесообразно сопоставить результаты с результатами, полученными на основе гистограммы, и подтвердить эти результаты микроскопически.Таким образом, на всех этих иллюстрациях только путем тщательного изучения гистограммы, знания возможных причин аномальных RDW и тщательной корреляции с морфологическими данными периферической крови можно установить правильный диагноз для использования при оказании медицинской помощи пациентам.

Сокращения

  • CV

    коэффициент вариации;

  • PBF

  • RDW

    ширина распределения эритроцитов;

  • CBC

  • SD

  • fL

  • thal

  • IDA

  • retic

  • homo12

    2
  • 2 1.

    .

    Разница в размерах эритроцитов

    .

    Брит Мед. J

    .

    1910

    ;

    2

    :

    1418

    .2.

    .

    Диаметр эритроцитов

    .

    Лондон

    :

    Oxford University Press

    ;

    1933

    .3.

    .

    Счетчик Coulter, модель S-Plus — форма будущего

    .

    Clin Lab Haematol

    .

    1977

    ;

    1

    :

    29

    40

    .4.

    .

    Ширина распределения эритроцитов на Coulter Model S-Plus

    .

    Am J Med Tech

    .

    1983

    ;

    49

    :

    865

    867

    . 5.

    Beckman Coulter LH 780 Онлайн IBO72641

    .

    Майами Лейкс

    :

    Образовательный центр Бекмана Коултера

    ;

    2007

    .6.

    Гематологическая система ADVIA 120

    .

    Технология и интерпретация цитограмм

    .

    Tarrytown

    :

    Bayer Diagnostics

    ;

    2005

    .7.

    Руководство оператора системы CELL DYN Sapphire TM

    .

    Abbott Park

    :

    Abbott Laboratories

    ;

    2005

    .8.

    .

    Основные гематологические методы

    . В:, ред.

    Практическая гематология Дейси и Льюиса

    . 9 изд.

    Лондон

    :

    Черчилль Ливингстон

    ;

    2001

    :

    19

    46

    .9.

    .

    Улучшенная классификация анемий по MCV и RDW

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1983

    ;

    80

    :

    322

    326

    .10.

    .

    Автоматический полный подсчет клеток крови: использование ширины распределения объема эритроцитов и среднего объема тромбоцитов при оценке анемии и тромбоцитопении

    .

    Arch Intern Med

    .

    1985

    ;

    145

    :

    1270

    1272

    . 11.

    .

    Ограничения ширины распределения эритроцитов (RDW) при оценке микроцитоза

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1986

    ;

    85

    :

    445

    449

    .12.

    .

    Распределение объема эритроцитов и диагностика анемии: помощь или помеха?

    Arch Pathol Lab Med

    .

    1987

    ;

    1146

    1148

    . 13.

    .

    Ширина распределения эритроцитов при нелеченой пернициозной анемии

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1988

    ;

    89

    :

    660

    663

    . 14.

    .

    Неоднородность объема эритроцитов: количественное определение, клинические корреляции и возможные механизмы

    .

    Джон Хоп Мед J

    .

    1980

    ;

    146

    :

    226

    230

    .15.

    и другие.

    Новые параметры в подсчете эритроцитов.Значение гистограмм

    .

    Arch Pathol Lab Med

    .

    1987

    ;

    111

    :

    1150

    1154

    . 16.

    .

    Улучшенное обнаружение раннего дефицита железа у неанемичных субъектов

    .

    JAMA

    .

    1985

    ;

    253

    :

    1021

    1023

    . 17.

    .

    Индекс ширины распределения эритроцитов при некоторых гематологических заболеваниях

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1985

    ;

    83

    :

    262

    226

    . 18.

    .

    Использование ширины распределения эритроцитов для выявления дефицита железа у пациентов, находящихся на хроническом гемодиализе

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1988

    ;

    89

    :

    513

    515

    .19.

    Руководство по поиску и устранению неисправностей: Автоматические гематологические системы Sysmex серии SE

    . Документ №. МКТ-40-1010.

    Sysmex America Inc

    .;

    2004

    .20.

    .

    Гистограмма эритроцитов и диморфная популяция эритроцитов

    .

    ЛабМед

    .

    2011

    ;

    42

    :

    300

    308

    . 21.

    .

    Системный подход к оценке эритропоэза

    .

    Clin Lab Haematol

    .

    2001

    ;

    23

    :

    271

    263

    . 22.

    .

    Цитограммы эритроцитов, полученные с помощью автоматического гематологического анализатора ADVIA 120: характерные закономерности в обычных гематологических условиях

    .

    ЛабМед

    .

    2009

    ;

    40

    :

    549

    555

    . 23.

    .

    Клиническая оценка ширины распределения объема эритроцитов (RDW)

    .

    Йонсей Мед Дж.

    .

    1987

    ;

    28

    :

    282

    290

    . 24.

    и другие.

    Оценка производительности гематологического анализатора Sysmex XT-2000i с образцами цельной крови, хранящимися при комнатной температуре

    .

    ЛабМед

    .

    2009

    ;

    40

    :

    709

    718

    .25.

    .

    Руководство по оценке морфологии клеток крови

    . 3-е изд.

    Чикаго

    :

    Американское общество патологии клинка

    ;

    2009

    :

    14

    15

    . 26.

    .

    Оценка ретикулоцитов по мазку периферической крови: простой, быстрый и экономичный метод оценки анемии

    .

    ЛабМед

    .

    2002

    ;

    33

    :

    703

    705

    . 27.

    .

    Оценка и дифференциация гипохромных микроцитарных эритроцитов на признак талассемии и дефицита железа

    .

    Can J Med Lab Sci

    .

    1999

    ;

    61

    :

    112

    121

    . 28.

    .

    Значение малых эритроцитов

    .

    Ам Дж. Клин Патол

    .

    1975

    ;

    64

    :

    48

    52

    ,29.

    .

    Системный подход к макроцитозу. Устранение причин

    .

    Постградская медицина

    .

    1995

    ;

    97

    :

    171

    184

    . 30.

    .

    Анализ объема клеток крови — новая технология скрининга для гематолога

    .

    Лондон

    :

    Альберт Кларк и компания

    ;

    1983

    :

    43

    55

    .

    © Американское общество клинических патологов

    Ширина распределения эритроцитов — обзор

    Патологические особенности и лабораторные исследования

    Обзор общего анализа крови подчеркивает нормоцитарную анемию с глубокой тромбоцитопенией; количество тромбоцитов часто меньше 20 × 10 3 / мкл. Количество ретикулоцитов, ширина распределения эритроцитов и MPV часто увеличиваются, что указывает на повышенный оборот как эритроцитов, так и тромбоцитов.Морфологическая оценка мазка периферической крови выявляет полихромазию эритроцитов и анизоцитоз с заметными шистоцитами (рис. 2-18). Оценка костного мозга обычно не требуется для установления диагноза ТТП, но может помочь исключить другие причины тромбоцитопении. Морфология костного мозга обычно неспецифична и показывает нормальное или повышенное количество мегакариоцитов. В мелких сосудах могут быть видны тромбы тромбоцитов, но они наблюдаются не всегда. Вскрытие отражает патофизиологию заболевания: богатые тромбоцитами тромбы закупоривают микрососуды мозга, сердца, поджелудочной железы, селезенки, надпочечников и почек, но редко затрагивают печень или легкие, в отличие от ДВС-синдрома.При иммуногистохимическом анализе эти тромбы также богаты VWF, в отличие от тромбина тромбоцитов-фибрина при ДВС-синдроме.

    Тромботическая тромбоцитопеническая пурпура — патологические особенности

    Полный анализ клеток крови и морфология периферического мазка

    Нормоцитарная анемия с глубокой тромбоцитопенией (менее 20 × 10 346 9175 9000 940

    9 940 940
    9 9 увеличилась. количество ретикулоцитов, ширина распределения эритроцитов и MPV

    Морфология эритроцитов показывает анизоцитоз и заметные шистоциты (см. рис. 2-18)

    Результаты исследования костного мозга
    ▪ 0
    9000 результатов неспецифичны, но в мелких сосудах могут быть обнаружены тромбы тромбоцитов

    Вскрытие показывает обструктивные тромбы тромбоцитов в микроциркуляторном русле мозга, сердца, поджелудочной железы, селезенки, надпочечников и почек, но редко в легких

    Тромбоциты Функциональные тесты

    Обычно бесполезны из-за степень тромбоцитопении

    Дополнительные исследования

    Анализы ADAMTS13 показывают пониженное количество или пониженную функцию

    Ингибиторы могут быть обнаружены

    9174 9174 9174 9174 9174 9174 9174 активность менее 5%

    Анализ мультимера VWF может показать увеличение мультимеров сверхвысокой молекулярной массы, но другие анализы коагуляции (PT, APTT, антиген VWF, фактор VIII, кофактор ристоцетина) обычно нормальны

    Дифференциальный диагноз

    Исключить другие чахоточные тромбоцитопенические расстройства

    ДВС может также показать шистоциты в мазке периферической крови, но его можно отличить по характерным аномалиям коагуляции, включая повышение d-dimetr и APTr снижение уровня фактора свертывания крови

    9 1741

    Гемолитико-уремический синдром распознается серологически на E.coli O157: H7 или O104: h5, отсутствие аномалий ADAMTS13 и более тяжелая почечная дисфункция

    HIT должен иметь характерные положительные лабораторные тесты и историю воздействия гепарина

    Несколько различных тестов для VWF -расщепляющая металлопротеиназа, включая анализы активности ADAMTS13, антигена, нейтрализующих или ненейтрализующих аутоантител, а также генетическую характеристику гена ADAMTS13 на наличие мутаций.Функциональные анализы основаны на деградации VWF или пептидов, производных VWF, и на обнаружении продуктов расщепления. Первоначальный анализ, основанный на деградации интактного VWF, измерял активность фермента, следуя прогрессивному уменьшению размера мультимера VWF, но это основывалось на анализе вестерн-блоттинга мультимера VWF, выполнение которого длилось до 2 дней и было недоступно в большинстве лабораторий. . Более поздние модификации анализа, основанные на интактном ФВ, измеряют индуцированное металлопротеазой уменьшение размера мультимера ФВ либо с помощью иммунорадиометрического анализа в микротитровальных планшетах, либо отслеживая способность ФВ связывать коллаген или ристоцетин, активность, которая прямо пропорциональна молекулярной массе ФВ .

    Недавно разработанные функциональные анализы основаны на разложении пептидов VWF с прямым определением активности металлопротеаз. В этих анализах использовали рекомбинантные пептиды субстрата ADAMTS13 из домена VWF A2, такие как L1591-R1668 или D15960R1668. Расщеплению пептидов часто способствует денатурирующий агент (например, гуанидин HCl или мочевина). Продукты расщепления пептидов (меченые, немеченые или и то, и другое) обнаруживают с помощью различных методов, включая ELISA, вестерн-блоттинг и резонансный перенос энергии флуоресценции.

    Доступны иммуноанализы для количественного измерения антигена ADAMTS13. Результаты могут быть нормальными у пациентов с ТТП в результате нейтрализации аутоантител, где образуются иммунные комплексы. В качестве альтернативы уровни антигена могут быть снижены, если ненейтрализующие аутоантитела приводят к клиренсу ADAMTS-13. Нейтрализующие антитела могут быть обнаружены с помощью исследования смешивания инактивированного нагреванием пациента и нормальной плазмы (обычно смесь 1: 1) в сочетании с иммуноанализом или функциональным анализом.

    Могут быть выполнены генетические исследования ADAMTS13 с помощью анализа последовательности. Опубликованные исследования показали, что большинство мутаций являются бессмысленными (59%), с 13% бессмысленными, 13% делециями, 6% вставками и 9% мутациями сайтов сплайсинга.

    Активность ADAMTS13 в плазме у нормальных людей обычно колеблется от 50% до 180%. Пациенты с острой ТТП обычно имеют активность менее 5%. Существенное снижение активности ADAMTS13 также может наблюдаться при заболеваниях печени, диссеминированных злокачественных опухолях и воспалительных заболеваниях, а также во время беременности.Младенцы также могут иметь более низкую активность, чем взрослые.

    Традиционные скрининговые исследования коагуляции, такие как ПВ и АЧТВ, у пациентов с ТТП нормальны. Результаты анализов на VWF, такие как антиген VWF, кофактор ристоцетина и фактор VIII, обычно нормальны. Однако анализ мультимеров ФВ может показать увеличение мультимеров УНВФ во время проявления острого заболевания.

Похожие записи

Остеоартроз деформирующий реферат: Реферат Деформирующий остеоартроз

Содержание Реферат ОстеоартрозПлан:Введение 1. Определение 2. Эпидемиология 3. ЭтиологияДеформирующий остеоартроз — причины, симптомы, диагностика и лечениеОбщие сведенияКлассификацияСимптомы деформирующего остеоартрозаОсложненияДиагностикаЛечение деформирующего […]

Разжижающие кровь продукты при беременности: Какие продукты при беременности разжижают кровь

Содержание Для себяГустая кровь при беременностиКакие продукты при беременности разжижают кровьПочему образуется патологияКак узнать о качестве крови, и чем опасна […]

Как наладить перистальтику кишечника у взрослого: Улучшаем перистальтику кишечника: натуральные методы и препараты

Содержание Как улучшить моторику кишечника у взрослых: препараты, питание и упражненияУлучшаем моторику кишечникаПрепаратыПрокинетикиСлабительные средстваПитаниеУпражненияПрепараты, улучшающие перистальтику кишечникаВиды и список препаратовПротивопоказанияВозможные […]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *